下面整理一下我在刷剑指offer时，自己做的和网上大神做的各种思路与答案，自己的代码是思路一，保证可以通过，网友的代码提供出处链接。
目录
1、合并两个排序的链表
输入两个单调递增的链表，输出两个链表合成后的链表，当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。
思路一：非递归
/*
public class ListNode {
int val;
ListNode next = null;
ListNode(int val) {
this.val = val;
}
}*/
public class Solution {
public ListNode Merge(ListNode list1,ListNode list2) {
if(list1==null)return list2;
if(list2==null)return list1;
ListNode t=new ListNode(520);//随便哪个值都一样，反正只返回它的next
ListNode list=t;
while(list1!=null&&list2!=null){
if(list1.val<=list2.val){
t.next=list1;
t=t.next;
list1=list1.next;
}
else{
t.next=list2;
t=t.next;
list2=list2.next;
}
}
if(list1==null)t.next=list2;
if(list2==null)t.next=list1;
return list.next;
}
}思路二：递归
public class Solution {
public ListNode Merge(ListNode list1,ListNode list2) {
if(list1==null)return list2;
if(list2==null)return list1;
ListNode t=null;
if(list1.val<list2.val){
t=list1;
t.next=Merge(list1.next,list2);
}
else{
t=list2;
t.next=Merge(list1,list2.next);
}
return t;
}
}2、二叉搜索树转成双向链表
输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只能调整树中结点指针的指向。
思路一：递归，FL函数返回一个树转化为双向链表后的头节点和尾节点，对根节点的左右两个子树分别递归，然后将递归得到的左右两段与中间的根节点建立双向联系，拼起来。
/** public class TreeNode { int val = 0; TreeNode left = null; TreeNode right = null; public TreeNode(int val) { this.val = val; } } */
public class Solution {
public TreeNode Convert(TreeNode pRootOfTree) {
if(pRootOfTree==null)return null;
TreeNode[] A=FL(pRootOfTree);
return A[0];
}
TreeNode[] FL(TreeNode p){
TreeNode[] t=new TreeNode[2];//左边放头节点，右边放尾节点
if(p.left==null&&p.right==null){
t[0]=p;
t[1]=p;
}
else if(p.right==null){
TreeNode[] t1=FL(p.left);
p.left=t1[1];
p.left.right=p;
t[0]=t1[0];
t[1]=p;
}
else if(p.left==null){
TreeNode[] t1=FL(p.right);
p.right=t1[0];
p.right.left=p;
t[0]=p;
t[1]=t1[1];
}
else{
TreeNode[] t1=FL(p.left);
TreeNode[] t2=FL(p.right);
p.left=t1[1];
p.left.right=p;
p.right=t2[0];
p.right.left=p;
t[0]=t1[0];
t[1]=t2[1];
}
return t;
}
}用递归来中序遍历，用pre来保存前一个节点
public class Solution{
TreeNode head=null;
TreeNode pre=null;
public TreeNode Convert(TreeNode root) {
f(root);
return head;
}
void f(TreeNode t){
if(t==null)return;
f(t.left);
if(pre!=null){
pre.right=t;
t.left=pre;
}
else{
head=t;
}
pre=t;
f(t.right);
}
}
/** //请注意，这样为什么就错了 public class Solution { TreeNode head = null; public TreeNode Convert(TreeNode root) { TreeNode pre = null; f(root, pre); return head; } void f(TreeNode t, TreeNode pre) { if (t == null) return; f(t.left, pre); if (pre != null) { pre.right = t; t.left = pre; } else { head = t; } pre = t; f(t.right, pre); } } */思路二：非递归，中序遍历
import java.util.Stack;
public class Solution {
public TreeNode Convert(TreeNode pRootOfTree) {
if(pRootOfTree==null)return null;
Stack<TreeNode> s=new Stack<>();
TreeNode t=pRootOfTree;
TreeNode pre=null;
TreeNode head=null;
do{
if(t!=null){
s.push(t);
t=t.left;
}
else{
t=s.pop();
if(pre==null){ //第一个节点
pre=t;
head=pre; //头节点要保存下来
}
else{ //将遍历到的节点与前一个节点建立双向联系
pre.right=t;
t.left=pre;
pre=t; //更新pre
}
t=t.right;
}
}while(t!=null||!s.isEmpty());
return head;
}
}思路三：不论是用栈还是递归，都要使用O(n)的空间，Morris Traversal方法与前两种方法的不同在于该方法只需要O(1)空间，而且同样可以在O(n)时间内完成
来自牛客网@丁满历险记
public class Solution {
public TreeNode Convert(TreeNode pRootOfTree) {
TreeNode p = pRootOfTree, pre = null, res = null;
while (p != null) {//p是按中序遍历顺序，如果p为空说明整个树都遍历完了
//p的左子树不为空，按中序遍历来说，左子树里面还有应该在p前面的点
while (p.left != null) {
//找到p的左子树里面最右的结点，这个点的右节点指向空，但这个节点是p的前驱，所以将空的右节点指向p
TreeNode q = p.left;
while (q.right != null) {
q = q.right;
}
q.right = p;
//当我们可以从p的左子树里面通过上面建立的指针回到p点，p应该更新为p的左节点，然后旧的p点的左指针指向空
TreeNode tmp = p.left;
p.left = null;
p = tmp;
}
//p的左节点为空，p就是当前要加入双向链表的点，将p点与pre建立双向联系
p.left = pre;
if (pre == null) {
res = p;
} else {
pre.right = p;
}
pre = p;
//p更新为p的右节点
p = p.right;
}
return res;
}
}3、数组中第一个重复的数字
在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。 数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。 例如，如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3}，那么对应的输出是第一个重复的数字2。
思路一：用状态数组标记
public boolean duplicate(int numbers[],int length,int [] duplication) {
int[] count=new int[length];
for(int i=0;i<length;i++){
count[numbers[i]]++;
}
for(int i=0;i<length;i++){
if(count[numbers[i]]>1){
duplication[0]=numbers[i];
return true;
}
}
return false;
}
}但是int数组占用空间有点大，考虑到题目只是找重复的数，而不关心重复的数到底重复了几次，因此可以用布尔数组，或者bit-map
来自牛客网@Aurora1
//碰到第一个重复的，输出，结束，后面的都不用看了
public boolean duplicate(int numbers[], int length, int[] duplication) {
boolean[] k = new boolean[length];
for (int i = 0; i < k.length; i++) {
if (k[numbers[i]] == true) {
duplication[0] = numbers[i];
return true;
}
k[numbers[i]] = true;
}
return false;
}思路二：由于题目保证数组中的数不会超过length-1，因此就用这个数组本身当标记数组，怎么标记呢，把num[i]+=length，弊端就是：一、改变了原来的数组，如果输入的数组有误，里面有数本来就超过了length-1，就搞不清是自己加得还是本来就这么大；二、如果length太大，加几次搞不好要溢出Integer.MAX_VALUES。
来自牛客网@王大爷
bool duplicate(int numbers[], int length, int* duplication) {
for(int i=0;i!=length;++i){
int index=numbers[i]%length;//取余得到真面目
if(numbers[index]>=length){//大于length-1说明重了
*duplication=index;
return 1;
}
numbers[index]+=length;
}
return 0;
}
思路三：交换来判断，它可以找到所有重复的数，但是：一、它改变了原数组；二、对于输入016645778，输出的是7而不是6，而第一个重复的数明明是6
来自牛客网@搬一块叫CV的砖
/* 1、判断输入数组有无元素非法 2、从头扫到尾，只要当前元素值与下标不同，就做一次判断,numbers[i]与numbers[numbers[i]]，相等就认为找到了 重复元素，返回true,否则就交换两者，继续循环。直到最后还没找到认为没找到重复元素，返回false */
class Solution {
public:
// Parameters:
// numbers: an array of integers
// length: the length of array numbers
// duplication: (Output) the duplicated number in the array number
// Return value: true if the input is valid, and there are some duplications in the array number
// otherwise false
bool duplicate(int numbers[], int length, int* duplication) {
if(length<=0||numbers==NULL)
return false;
//判断每一个元素是否非法
for(int i=0;i<length;++i)
{
if(numbers[i]<=0||numbers[i]>length-1)
return false;
}
for(int i=0;i<length;++i)
{
while(numbers[i]!=i)
{
if(numbers[i]==numbers[numbers[i]])
{
*duplication = numbers[i];
return true;
}
//交换numbers[i]和numbers[numbers[i]]
int temp = numbers[i];
numbers[i] = numbers[temp];
numbers[temp] = temp;
}
}
return false;
}
};4、栈的压入弹出序列是否匹配
输入两个整数序列，第一个序列表示栈的压入顺序，请判断第二个序列是否可能为该栈的弹出顺序。假设压入栈的所有数字均不相等。例如序列1,2,3,4,5是某栈的压入顺序，序列4,5,3,2,1是该压栈序列对应的一个弹出序列，但4,3,5,1,2就不可能是该压栈序列的弹出序列。（注意：这两个序列的长度是相等的）
思路一：模拟栈的状态
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
public boolean IsPopOrder(int [] pushA,int [] popA) {
ArrayList<Integer> a=new ArrayList<>();
//寻找第一个出栈的数字在入栈序列中的位置
int index=-1;
for(int m=0;m<pushA.length;m++){
if(popA[0]==pushA[m]){
index=m;
break;
}
}
if(index==-1)return false;//出栈的数字竟然不在入栈序列中？！
//将a装成栈的状态
int i=0;
for(;i<index;i++){
a.add(pushA[i]);
}
//对后面的每一个出栈的数字
for(int j=1;j<popA.length;j++){
//找到他在入栈序列中的位置
index=-1;
for(int m=0;m<pushA.length;m++){
if(popA[j]==pushA[m]){
index=m;
break;
}
}
if(index==-1)return false;//纳尼？！不存在？
//位置靠后，没问题
if(index>i){
for(i++;i<index;i++){
a.add(pushA[i]);//更新栈的状态
}
}
//是栈顶的数，没问题
else if(popA[j]==a.get(a.size()-1)){
a.remove(a.size()-1);
}
//那肯定是栈顶前面的数，不合法，因为它毕竟是栈，中间的数不可能跳出来
else{
return false;
}
}
return true;
}
}同样是模拟栈的状态，大神的答案更加简洁精炼
来自牛客网@Alias
import java.util.ArrayList;
import java.util.Stack;
public class Solution {
public boolean IsPopOrder(int [] pushA,int [] popA) {
if(pushA.length == 0 || popA.length == 0)
return false;
Stack<Integer> s = new Stack<Integer>();
//用于标识弹出序列的位置
int popIndex = 0;
for(int i = 0; i< pushA.length;i++){
s.push(pushA[i]);
//如果栈不为空，且栈顶元素等于弹出序列
while(!s.empty() &&s.peek() == popA[popIndex]){
//出栈
s.pop();
//弹出序列向后一位
popIndex++;
}
}
return s.empty();
}
}5、数组中只出现一次的数
一个整型数组里除了两个数字之外，其他的数字都出现了偶数次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。
思路一： O(n2) O ( n 2 ) 时间复杂度，不可取
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedList;
public class Solution {
public void FindNumsAppearOnce(int [] array,int num1[] , int num2[]) {
LinkedList<Integer> l=new LinkedList<>();
boolean f;
for(int i=0;i<array.length;i++){
f=false;
//前面存在相同的，就消掉，开心消消乐
Iterator it=l.iterator();
while(it.hasNext()){
if(it.next().equals(array[i])){
it.remove();
f=true;
break;
}
}
/**//foreach里面用remove要谨慎 for(Integer j:l){ if(j==array[i]){ l.remove(j); f=true; break; } }*/
//没有相同的就加入链表
if(!f)l.add(array[i]);
}
num1[0]=l.getFirst();
num2[0]=l.getLast();
}
}思路二：异或大法好
来自牛客网@高琥
/** * 数组中有两个出现一次的数字，其他数字都出现两次，找出这两个数字 * @param array * @param num1 * @param num2 */
public static void findNumsAppearOnce(int [] array,int num1[] , int num2[]) {
if(array == null || array.length <= 1){
num1[0] = num2[0] = 0;
return;
}
int len = array.length, index = 0, sum = 0;
//DABCDC异或之后，等于AB异或的值
for(int i = 0; i < len; i++){
sum ^= array[i];
}
//AB异或一定不为0，那结果的二进制至少有一位为1，从右到左找出第一个为1的位的位置
for(index = 0; index < 32; index++){
if((sum & (1 << index)) != 0) break;
}
//以这个位置为划分标准划分两个数组，结果是，AB分别在不同数组，且每个数组剩余的数都是成对的
for(int i = 0; i < len; i++){
if((array[i] & (1 << index))!=0){
num2[0] ^= array[i];
}else{
num1[0] ^= array[i];
}
}
/**//来自牛客网@drdr int split = sum&~(sum - 1);//神了！！！ for(int i = 0; i < len; i++){ if((array[i] & split)!=0){ num2[0] ^= array[i]; }else{ num1[0] ^= array[i]; } } */
}
/** * 数组a中只有一个数出现一次，其他数都出现了2次，找出这个数字 * @param a * @return */
public static int find1From2(int[] a){
int len = a.length, res = 0;
for(int i = 0; i < len; i++){
res = res ^ a[i];
}
return res;
}
/** * 数组a中只有一个数出现一次，其他数字都出现了3次，找出这个数字 * @param a * @return */
public static int find1From3(int[] a){
int[] bits = new int[32];
int len = a.length;
for(int i = 0; i < len; i++){
for(int j = 0; j < 32; j++){
bits[j] = bits[j] + ( (a[i]>>>j) & 1);
}
}
int res = 0;
for(int i = 0; i < 32; i++){
if(bits[i] % 3 !=0){//不是3的整数倍的位，那个单独的数这个位一定为1
res = res | (1 << i);
}
}
return res;
}思路三：HashMap
6、斐波那契数列
大家都知道斐波那契数列，现在要求输入一个整数n，请你输出斐波那契数列的第n项（从0开始，第0项为0）。
思路一：单纯的递归，效率很低，有很多重复的计算，可能StackOverflow。
public class Solution {
public int Fibonacci(int n) {
if(n==0)return 0;//这两个if可以合并啊
if(n==1)return 1;
return Fibonacci(n-1)+Fibonacci(n-2);
}
}尾递归，可避免溢出
来自牛客网@a00000000000
public class Solution {
public int Fibonacci(int n) {
return Fibonacci(n,0,1);
}
private static int Fibonacci(int n,int acc1,int acc2){
if(n==0) return 0;
if(n==1) return acc2;
else return Fibonacci(n - 1, acc2, acc1 + acc2);
}
}
思路二：迭代
来自牛客网@fanhk
class Solution {
public:
int Fibonacci(int n) {
int f = 0, g = 1;
while(n-->0) {
g += f;
f = g - f;
}
return f;
}
};
来自牛客网@楚云天
public class Solution {
public int Fibonacci(int n) {
int preNum=1;
int prePreNum=0;
int result=0;
if(n==0)return 0;
if(n==1)return 1;
for(int i=2;i<=n;i++){
result=preNum+prePreNum;
prePreNum=preNum;
preNum=result;
}
return result;
}
}思路三：快速幂， O(logn) O ( l o g n ) 的时间复杂度
来自牛客网@elseyu
/* * O(logN)解法：由f(n) = f(n-1) + f(n-2)，可以知道 * [f(n),f(n-1)] = [f(n-1),f(n-2)] * {[1,1],[1,0]} * 所以最后化简为:[f(n),f(n-1)] = [1,1] * {[1,1],[1,0]}^(n-2) * 所以这里的核心是： * 1.矩阵的乘法 * 2.矩阵快速幂（因为如果不用快速幂的算法，时间复杂度也只能达到O(N)） */
public class Solution {
public int Fibonacci(int n) {
if (n < 1) {
return 0;
}
if (n == 1 || n == 2) {
return 1;
}
//底
int[][] base = {{1,1},
{1,0}};
//求底为base矩阵的n-2次幂
int[][] res = matrixPower(base, n - 2);
//根据[f(n),f(n-1)] = [1,1] * {[1,1],[1,0]}^(n-2)，f(n)就是
//1*res[0][0] + 1*res[1][0]
return res[0][0] + res[1][0];
}
//矩阵乘法
public int[][] multiMatrix(int[][] m1,int[][] m2) {
//参数判断什么的就不给了，如果矩阵是n*m和m*p,那结果是n*p
int[][] res = new int[m1.length][m2[0].length];
for (int i = 0; i < m1.length; i++) {
for (int j = 0; j < m2[0].length; j++) {
for (int k = 0; k < m2.length; k++) {
res[i][j] += m1[i][k] * m2[k][j];
}
}
}
return res;
}
/* * 矩阵的快速幂： * 1.假如不是矩阵，叫你求m^n,如何做到O(logn)？答案就是整数的快速幂： * 假如不会溢出，如10^75,把75用用二进制表示：1001011,那么对应的就是： * 10^75 = 10^64*10^8*10^2*10 * 2.把整数换成矩阵，是一样的 */
public int[][] matrixPower(int[][] m, int p) {
int[][] res = new int[m.length][m[0].length];
//先把res设为单位矩阵
for (int i = 0; i < res.length; i++) {
res[i][i] = 1;
} //单位矩阵乘任意矩阵都为原来的矩阵
//用来保存每次的平方
int[][] tmp = m;
//p每循环一次右移一位
for ( ; p != 0; p >>= 1) {
//如果该位不为零，应该乘
if ((p&1) != 0) {
res = multiMatrix(res, tmp);
}
//每次保存一下平方的结果
tmp = multiMatrix(tmp, tmp);
}
return res;
}
}7、和为S的两个数字
输入一个递增排序的数组和一个数字S，在数组中查找两个数，使得他们的和正好是S，如果有多对数字的和等于S，输出两个数的乘积最小的。
思路：左右加逼大法
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
public ArrayList<Integer> FindNumbersWithSum(int [] array,int sum) {
ArrayList<Integer> A=new ArrayList();
int len=array.length;
if(len<2)return A;
int small=-1,large=-1,M=Integer.MAX_VALUE;
for(int m=0,n=len-1;m<n;){
if(array[m]+array[n]<sum){m++;}
else if(array[m]+array[n]>sum){n--;}
else{//找到了，就筛选出乘积最小的
if(m*n<M){
small=m;large=n;
M=m*n;
}
m++;n--; //改变下标
}
}
if(small==-1)return A;
A.add(array[small]);
A.add(array[large]);
return A;
}
}不过可证明找到的第一组数字，它们之间的距离最远，所以乘积最小，所以筛选的工作可以免了。
8、二叉树的下一个节点
给定一个二叉树和其中的一个结点，请找出中序遍历顺序的下一个结点并且返回。注意，树中的结点不仅包含左右子结点，同时包含指向父结点的指针。
思路：这个节点有右子树，下一个点就是右子树的最左的节点；如果没有右子树，判断自己是不是自己父节点的左节点，如果是，下一个节点就是自己的父节点，如果自己是自己父节点的右节点，那就向上找子节点是父节点左节点的情况。
/** public class TreeLinkNode { int val; TreeLinkNode left = null; TreeLinkNode right = null; TreeLinkNode next = null; TreeLinkNode(int val) { this.val = val; } } */
public class Solution {
public TreeLinkNode GetNext(TreeLinkNode pNode){
if(pNode.right!=null){
TreeLinkNode t=pNode.right;
while(t.left!=null)t=t.left;
return t;
}
TreeLinkNode p=pNode.next;//parent-node
TreeLinkNode c=pNode;//child-node
while(p!=null&&p.right==c){
c=p;
p=p.next;
}
return p;
}
}9、数字在排序数组中出现的次数
统计一个数字在排序数组中出现的次数。
思路一：原谅我一时没反应过来它的考点，请无视
public class Solution {
public int GetNumberOfK(int [] array , int k) {
int c=0;
for(int i=0;i<array.length;i++){
if(array[i]==k)c++;
}
return c;
}
}思路二：二分查找， O(logn) O ( l o g n ) 的时间复杂度
来自牛客网@披萨大叔
public class Solution {
public int GetNumberOfK(int [] array , int k) {
int length = array.length;
if(length == 0){
return 0;
}
int firstK = getFirstK(array, k, 0, length-1);
int lastK = getLastK(array, k, 0, length-1);
if(firstK != -1 && lastK != -1){
return lastK - firstK + 1;
}
return 0;
}
//递归写法
private int getFirstK(int [] array , int k, int start, int end){
if(start > end){
return -1;
}
int mid = (start + end) >> 1;
//int mid=start+(end-start)>>1 //其实这样更好，避免start + end太大溢出
if(array[mid] > k){
return getFirstK(array, k, start, mid-1);
}else if (array[mid] < k){
return getFirstK(array, k, mid+1, end);
}else if(mid-1 >=0 && array[mid-1] == k){
return getFirstK(array, k, start, mid-1);
}else{
return mid;
}
}
//循环写法
private int getLastK(int [] array , int k, int start, int end){
int length = array.length;
int mid = (start + end) >> 1;
while(start <= end){
if(array[mid] > k){
end = mid-1;
}else if(array[mid] < k){
start = mid+1;
}else if(mid+1 < length && array[mid+1] == k){
start = mid+1;
}else{
return mid;
}
mid = (start + end) >> 1;
}
return -1;
}
}
还有更简洁的
来自牛客网@drdr
//因为data中都是整数，所以可以稍微变一下，不是搜索k的两个位置，而是搜索k-0.5和k+0.5
//这两个数应该插入的位置，然后相减即可。
class Solution {
public:
int GetNumberOfK(vector<int> data ,int k) {
return biSearch(data, k+0.5) - biSearch(data, k-0.5) ;
}
private:
int biSearch(const vector<int> & data, double num){
int s = 0, e = data.size()-1;
while(s <= e){
int mid = (e - s)/2 + s;
if(data[mid] < num)
s = mid + 1;
else if(data[mid] > num)
e = mid - 1;
}
return s;
}
};上述方法，就算k不存在于数组中，两次查找返回的值都是一样的，相减为0，没问题。
10、把二叉树层序打印成多行
从上到下按层打印二叉树，同一层结点从左至右输出。每一层输出一行。
思路一：第一想法在每层节点之间加null节点来分隔，不过可以计数不用分隔符
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
public class Solution {
ArrayList<ArrayList<Integer> > Print(TreeNode pRoot) {
ArrayList<ArrayList<Integer> > AA=new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
if(pRoot==null)return AA;
Queue<TreeNode> q=new LinkedList<>();
q.offer(pRoot);
int count,c;
ArrayList<Integer> A=new ArrayList<>();
while(!q.isEmpty()){
count=q.size();
c=0;
while(c++<count){//每一层的遍历
if(q.peek().left!=null)q.offer(q.peek().left);
if(q.peek().right!=null)q.offer(q.peek().right);
A.add(q.peek().val);
q.poll();
}
//添加进去的是引用，如果直接把A加进去然后clear，AA里面的也会被clear
AA.add(new ArrayList<>(A));
A.clear();
}
return AA;
}
}思路二：层序遍历，还可以递归，扩展思路
来自牛客网@spursKawhi
//用递归做的
public class Solution {
ArrayList<ArrayList<Integer> > Print(TreeNode pRoot) {
ArrayList<ArrayList<Integer>> list = new ArrayList<>();
depth(pRoot, 1, list);
return list;
}
private void depth(TreeNode root, int depth, ArrayList<ArrayList<Integer>> list) {
if(root == null) return;
if(depth > list.size())//先构造一个空的ArrayList，传入嵌套容器
list.add(new ArrayList<Integer>());
list.get(depth -1).add(root.val);//然后把同一层的节点装进去
depth(root.left, depth + 1, list);
depth(root.right, depth + 1, list);
}
}思路三：用两个队列，来交替存储每层的节点
