工具箱：谢菲尔德遗传算法工具箱，libsvm工具箱

根据提取的特征个数确定遗传算法中个体的长度，然后随机产生二进制种群，1代表有这个特征，0代表没有这个特征，然后根据这些特征进行svm训练与测试，用svm的分类精度作为适应度值，然后进行迭代，直到达到最大迭代次数，输出最优的分类精度和其对应的染色体，染色体中为1 的位置就是我们所要选择的特征。