leetcode -- 买卖股票的最佳时机

2024年1月17日 147次阅读

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给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

class Solution(object):
    def maxProfit(self, prices):
        """ :type prices: List[int] :rtype: int """
        income, buy = 0, -1
        lenth = len(prices)
        for i in range(lenth):
            if i < lenth-1 and prices[i+1] > prices[i] and buy == -1:
                buy = prices[i]
            elif i > 0 and prices[i] < prices[i-1] and buy != -1:
                income = income + prices[i-1] - buy
                buy = prices[i]
            elif i == lenth - 1 and buy != -1:
                income = income + prices[i] - buy

        return income

逻辑略复杂了一点，不过能保证在最少的操作下达到目的，如果不需要控制操作数的话逻辑可以简单点

class Solution(object):
    def maxProfit(self, prices):
        """ :type prices: List[int] :rtype: int """
        income, profit = 0, 0
        lenth = len(prices)
        for i in range(lenth-1):
            profit = prices[i+1] - prices[i]
            if  profit> 0:
                income += profit

        return income
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