【结构之法】二叉树中节点的最大距离

前言:编程之美中的解法并不是最好的,所以这里给出大神的解法。

问题:

如果我们把二叉树看成一个图,父子节点之间的连线看成是双向的,我们姑且定义”距离”为两节点之间边的个数。写一个程序求一棵二叉树中相距最远的两个节点之间的距离。
《【结构之法】二叉树中节点的最大距离》

思路

计算一个二叉树的最大距离有两个情况:

情况A: 路径经过左子树的最深节点,通过根节点,再到右子树的最深节点。
情况B: 路径不穿过根节点,而是左子树或右子树的最大距离路径,取其大者。
只需要计算这两个情况的路径距离,并取其大者,就是该二叉树的最大距离。

《【结构之法】二叉树中节点的最大距离》

新的解法

#include <iostream>
using namespace std;

struct NODE
{ NODE *pLeft; NODE *pRight; };

struct RESULT
{ int nMaxDistance; int nMaxDepth; };

RESULT GetMaximumDistance(NODE* root)
{ if (!root) { RESULT empty = { 0, -1 };   
        return empty;
    }

    RESULT lhs = GetMaximumDistance(root->pLeft);
    RESULT rhs = GetMaximumDistance(root->pRight);

    RESULT result;
    result.nMaxDepth = max(lhs.nMaxDepth + 1, rhs.nMaxDepth + 1);
    result.nMaxDistance = max(max(lhs.nMaxDistance, rhs.nMaxDistance), lhs.nMaxDepth + rhs.nMaxDepth + 2);
    return result;
}
计算 result 的代码很清楚;nMaxDepth 就是左子树和右子树的深度加1;nMaxDistance 则取 A 和 B 情况的最大值。

为了减少 NULL 的条件测试,进入函数时,如果节点为 NULL,会传回一个 empty 变量。比较奇怪的是 empty.nMaxDepth = -1,目的是让调用方 +1 后,把当前的不存在的 (NULL) 子树当成最大深度为 0。

除了提高了可读性,这个解法的另一个优点是减少了 O(节点数目) 大小的侵入式资料,而改为使用 O(树的最大深度) 大小的栈空间。这个设计使函数完全没有副作用(side effect)。

测试

void Link(NODE* nodes, int parent, int left, int right)
{
    if (left != -1)
        nodes[parent].pLeft = &nodes[left]; 

    if (right != -1)
        nodes[parent].pRight = &nodes[right];
}

void main()
{
    // P. 241 Graph 3-12
    NODE test1[9] = { 0 };
    Link(test1, 0, 1, 2);
    Link(test1, 1, 3, 4);
    Link(test1, 2, 5, 6);
    Link(test1, 3, 7, -1);
    Link(test1, 5, -1, 8);
    cout << "test1: " << GetMaximumDistance(&test1[0]).nMaxDistance << endl;

    // P. 242 Graph 3-13 left
    NODE test2[4] = { 0 };
    Link(test2, 0, 1, 2);
    Link(test2, 1, 3, -1);
    cout << "test2: " << GetMaximumDistance(&test2[0]).nMaxDistance << endl;

    // P. 242 Graph 3-13 right
    NODE test3[9] = { 0 };
    Link(test3, 0, -1, 1);
    Link(test3, 1, 2, 3);
    Link(test3, 2, 4, -1);
    Link(test3, 3, 5, 6);
    Link(test3, 4, 7, -1);
    Link(test3, 5, -1, 8);
    cout << "test3: " << GetMaximumDistance(&test3[0]).nMaxDistance << endl;

    // P. 242 Graph 3-14
    // Same as Graph 3-2, not test

    // P. 243 Graph 3-15
    NODE test4[9] = { 0 };
    Link(test4, 0, 1, 2);
    Link(test4, 1, 3, 4);
    Link(test4, 3, 5, 6);
    Link(test4, 5, 7, -1);
    Link(test4, 6, -1, 8);
    cout << "test4: " << GetMaximumDistance(&test4[0]).nMaxDistance << endl;
}
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