2019/08/11更新

根据评论，清华镜像已恢复，请移步至清华 conda 镜像使用方法。

在国内镜像停止支持 conda 后，安装速度巨慢，尤其是安装 pytorch时，简直蛋痛。

在折腾了一晚上后，摸索出一可行的解决方法：手动下载所需文件放至 conda 缓存目录，解压，然后再运行 conda install 命令直接安装。

下文以 Linux 安装 pytorch 为例，作为 step-by-step 备忘。

第一步：找到 conda 的缓存目录

输入：

conda info

得到缓存路径，例中为：/home/zjh/anaconda3/pkgs

第二步：手动下载所需文件

运行：

conda install torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch

得到所需下载的 pytorch 版本: pytorch-1.1.0-py3.6_cuda10.0.130_cudnn7.5.1_0.tar.bz2

进入 https://anaconda.org/pytorch/pytorch/files 寻找对应文件并下载

此时可以使用各种下载工具，使用科学上网服务器走代理下载速度更快。

第三步：将 pytorch-1.1.0-py3.6_cuda10.0.130_cudnn7.5.1_0.tar.bz2 解压至 conda 缓存目录

将文件放至 conda 缓存路径，本例中由第一步知路径为：/home/zjh/anaconda3/pkgs

运行以下命令，创建解压目录并解压：

mkdir pytorch-1.1.0-py3.6_cuda10.0.130_cudnn7.5.1_0
tar -jxvf pytorch-1.1.0-py3.6_cuda10.0.130_cudnn7.5.1_0.tar.bz2 -C pytorch
-1.1.0-py3.6_cuda10.0.130_cudnn7.5.1_0

（注：若压缩包名为 some-package.tar.bz2，则解压目录为 some-package）

解压完成后，在 /anaconda3/pkgs 下的 urls.txt 文件内添加此 package 的下载路径。

（此步骤非常重要，若不在此文件添加pacakge下载路径，则 conda 会再次下载文件）（这个结论是我实践得出来的，没有 document 参考，欢迎指正或补充）

至此，已完成手工下载所需文件，并放置 conda 缓存目录，直接运行 conda install 进行安装即可。

由上图发现，无需下载 pytorch 文件，直接进行安装。

测试 torch 包，可正常使用。

此解决方法手工下载所需，省去 conda 漫长的 torch 包下载时间。虽然略有麻烦，但很省时间。如有更方便的方法，还请您分享给大家。