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安装过程：先安装Visual Studio 2015，其次CUDA8.0，Cudnn8.0，然后 OpenCV 3.1.0，最后在Visual Studio 2015进行测试！
本人原文
Yolo：Win10+Yolo环境配置+利用Yolov3训练自己的数据集最详细攻略–Jason niu blog.csdn.net
实现环境VS2015+OpenCV3.1+CUDA8.0+Cudnn8.0安装和配置Yolo：Win10+Yolo环境配置+利用Yolov3训练自己的数据集最详细攻略–Jason niu实现环境VS2015+OpenCV3.1+CUDA8.0+Cudnn8.0安装和配置
请参考文档：
VS：Visual Studio 2015版本+CUDA8.0+Cudnn8.0+OpenCV 3.1.0版本完美解决攻略–Jason niu blog.csdn.net
CUDA的安装(也可以不需要Cudnn-8.0的安装)
下载、安装都比较简单，但是一定要配套！
Cudnn(如果需要)
下载、安装都比较简单，但是一定要配套！我的是cudnn-8.0-windows10-x64-v7.1，然后按照图示操作
darknet的安装和配置
https://github.com/AlexeyAB/darknet.git
https://github.com/AlexeyAB/darknet.git下载地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet.git
Yolo的训练
Yolo的配置很简单，下载opencv3.2并安装，下载vs2015并安装，打开darknet-master/build/darknet/darknet.sln，修改为release或debug X64，并配置opencv3.2头文件、库文件、链接库，编译直接成功,会在F:\File_VisualStudio2010\visual studio 2015\darknet-master\build\darknet\x64下得到darknet.exe
然后进行训练
纯属本人撰写，如有借鉴，请注明出处！
