目录$ e& P; 
Z5 {” R) v
├─视频. z: Y/ \2 d6 Q. w0 }
│  ├─01.第一课  深度学习回顾与PyTorch简介.mp4
│  ├─02.第二课 词向量简介.mp4
│  ├─03.第三课 语言模型.mp4
│  ├─04.第四课 自然语言分类任务.mp43 M’ s’ @& W3 O; H6 f! \  u3 ^
│  ├─05.第五课 简单图片分类.mp4$ A1 ^5 _& z  ~0 f- j7 S
│  ├─06.第六课 图片风格迁移和GAN.mp4
│  ├─07.第七课 Seq2Seq与Attention.mp4
│  ├─08.第八课 问答系统.mp4
├─资料3 q! Z  K$ w2 y& j- @! w
│  ├─第一课资料8 R- ]* \/ i% [2 I
│  │  ├─FizzBuzz.ipynb! p’ s( e9 B2 K9 I/ v1 B6 P; ~
│  │  ├─lesson1_深度学习回顾与PyTorch简介.pdf
│  │  ├─two_layer_neural_net.html
│  │  ├─第一课.pptx5 d$ {  V* }* L# q4 U8 \
│  │  ├─第一课two_layer_neural_net.ipynb
│  ├─第七课-Seq2seq4 H8 p( o1 U# S: m: ^
│  │  ├─seq2seq-updated.html8 H/ G0 F” R# G/ _! M2 i
│  │  ├─seq2seq-updated.ipynb4 Q* w8 D  Z, x
│  │  ├─seq2seq.ipynb
│  │  ├─第七课seq2seq(1).pptx# v) P( d, X% ^  L
│  │  ├─第七课seq2seq.pptx
│  ├─第三课资料
│  │  ├─language-model.ipynb
│  │  ├─第三课-draft.pptx
│  │  ├─第三课.pptx1 K; C1 F, G2 t  A) G) s) C4 w) G( q
│  │  ├─第三课language-model.html
│  │  ├─第三课sentiment.ipynb9 z, [7 Y9 n/ {- ^0 z6 p
│  │  ├─第三课text-classification-live.ipynb# l: }/ a5 x+ q5 j9 _) u” s
│  ├─第二课资料
│  │  ├─men.txt
│  │  ├─simlex-999.txt5 w/ F7 t2 i5 I6 ~
│  │  ├─text8.zip6 {9 Z+ j7 o) z$ E2 U- h6 G
│  │  ├─word-embedding.html& y$ h# k2 Y7 L# q0 L! r
│  │  ├─word-embedding.ipynb, j# Q5 }; z4 a: c* Z$ R. [
│  │  ├─wordsim353.csv/ ], ~% h5 y1 a, Y
│  │  ├─第二课.pptx# |/ ]3 G3 [, c: B3 b” N0 h
│  │  ├─第二课代码注释.ipynb2 g$ D$ ^1 y, X: u
│  ├─第五课资料
│  │  ├─hymenoptera_data.zip. J  y1 S6 }0 z% Q4 o
│  │  ├─第五课CNN-Image-Classification-updated.ipynb) c- ~4 a/ l# Z6 {6 v9 L# M$ \
│  │  ├─第五课CNN-Image-Classification-代码注释.ipynb7 q5 Z/ h& B’ M: k” v, v
│  │  ├─第五课CNN-Image-Classification.html
│  │  ├─第五课CNN-Image-Classification.ipynb
│  │  ├─第四课.pptx5 c: h+ S) l6 K7 F  M
│  ├─第八课
│  │  ├─writing_code_for_nlp_research.pdf% }* p1 _) S/ A/ O9 y# `
│  │  ├─第八课QA.pptx
│  ├─第六课2 J$ }- W, g3 u6 S% R’ O
│  │  ├─DCGAN数据集百度网盘下载地址.txt3 @, I6 f+ W+ v$ p  d
│  │  ├─style_GAN.ipynb/ Q1 T# S4 u0 ?7 W& O1 g# N
│  │  ├─第六课.pptx# ~  U& m7 _; M7 `% a
│  ├─第四课资料
│  │  ├─assets.zip
│  │  ├─情感分析代码注释.ipynb
│  │  ├─第四课.pptx
│  │  ├─第四课CNN-Image-Classification.ipynb
│  │  ├─第四课sentiment.html
│  │  ├─第四课sentiment.ipynb( h) L! q) i* e! v; y% b3 U3 l) q
│  ├─课程思维导图by 吴同学, M. ?0 v. Y& y0 h( x1 h7 p2 x, X8 i. @
│  │  ├─第1课课后复习导图.png. Z. I; z* h+ `+ }” d
│  │  ├─第2课课后复习导图.png) I9 i3 k3 P8 y( i7 }/ T* C: O$ [
│  │  ├─第3课.png) g) D2 d8 c& }
│  │  ├─第4课.png
│  │  ├─第5课.png$ B2 A. D) \; d: z0 X
│  │  ├─第6课.png

下载地址：百度网盘下载