torch.distributions.Categorical()
功能：根据概率分布来产生sample，产生的sample是输入tensor的index 如： >>> m = Categorical(torch.tensor([ 0.25, 0.25, 0.25, 0.25 ])) >>> m.sample() # equal probability of 0, 1, 2, 3 tensor(3)
Pytorch中的强化学习
原文作者：pytorch
原文地址: https://www.cnblogs.com/sbj123456789/p/9692711.html
本文转自网络文章，转载此文章仅为分享知识，如有侵权，请联系博主进行删除。
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