1、问题描述：

　　pytorch中，在测试阶段进行前向推断运行时，随着for循环次数的增加，显存不断累加变大，最终导致显存溢出。

2、解决方法：
    使用如下代码处理输入数据：

　　假设X为模型的输入

　　X = X.cuda()

　　input_blobs = Variable(X, volatile=True)

　　output = model(input_blobs)

　　注意： 一定要设置 volatile=True 该参数，否则在for循环过程中，显存会不断累加。