【教程】基于Ubuntu系统的PyTorch虚拟环境配置

2024年2月1日 210次阅读来源: pytorch

Editor: Veagau
Time: 2019/10/17

一、PyTorch虚拟环境配置

该部分操作均在终端（terminal）命令行中执行，在桌面右击鼠标新建terminal即可。
若系统已经安装Anaconda，则可以跳过第一步（检验方法：命令行执行conda list，有返回结果则表示已经安装了Anaconda）。

安装Anaconda。进入到安装包所在文件夹，执行：
```
bash Anconda3-x.x.x-Linux-x86_64.sh
```

创建虚拟环境。

conda create -n <your-virtualenv-name> python=3.6

激活虚拟环境。
```
source activate <your-virtualenv-name>
```
如果激活成功，则命令指示符首部将出现由小括号包含的虚拟环境名称。
安装PyTorch。
- 此处PyTorch相关组件包的安装是在虚拟环境中进行的，与系统环境隔离。
- 打开PyTorch官网，根据机器配置选择参数，复制网站提供的命令执行即可。
- 由于PyTorch从国外服务器下载过于缓慢，所以建议首先更换conda镜像下载源，以节省时间。
- 一般的深度学习机型的显卡为RTX系列的，在选择参数时CUDA项建议选择10.1版本，此处采用conda（包管理工具，类似与pip）进行安装，所以Package项建议选择Conda。
1. 更换国内conda镜像源。逐行执行下列命令：
```
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
```
2. 安装PyTorch。执行从PyTorch网站上复制的命令：
```
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
```
  此条命令实际上同时安装了pytorch、torchvision、cudatoolkit三个包，执行过程中会检测依赖的其他包，自动进行安装。
检测PyTorch环境。
1. 在终端命令行执行python命令，进入Python环境。
2. 导入PyTorch包，并查看版本号
```
  import torch as t #在Python环境下PyTorch的包名为torch
  print(t.__version__) #d打印PyTorch包的版本信息
```
  如返回1.x.x等数字，则表明Pytorch框架安装成功。

二、PyTorch虚拟环境使用

针对PyCharm这一集成开发环境（IDE），以下为使项目运行于创建的虚拟环境的具体操作。

2.1 新建项目

File→New Project
项目信息设定
1. 指定Location和项目名称；
2. 选择Project Interpreter即项目编译器
  1. 选定Existing interpret
  2. 点击Interpret框右侧的选择按钮
  3. 选择Conda Environment
  4. 点击Interpret框右侧的选择按钮
  5. 前往Anaconda安装目录找到虚拟环境中的Python程序。
    路径一般为：/home/user/Anaconda3/envs/your_virtualenv_name/bin/python
  6. 点击ok→create即可
检查虚拟环境是否启用成功。
新项目创建后需要花一段时间进行Python编译器更新以及依赖包的导入，请耐心等待。
1. 点击窗口下方的Terminal选项卡，打开终端。
2. 若看到命令指示符首部出现由小括号包含的虚拟环境名称 ，则表明虚拟环境启用成功。

2.2 历史项目

File→Settings→Project：your_project_name→Project Interpret
点击Project Interpret框→Show All
点击➕（加号）按钮，添加虚拟环境中的Python编译器
剩余步骤同新建项目的2.2.3之后的操作。

三、常用命令

3.1 虚拟环境相关

查看
```
conda list env
```

创建

conda create -n virtualenv_name python=3.x` #x指代python版本号

激活
```
source activate <virtualenv_name>
```
退出
```
deactivate
```

克隆

conda create -n <new_venv> --clone <old_venv>

删除
```
conda remove -n <venv_name> --all
```

3.2 工具包相关

查看已安装工具包
```
pip list
```
查看具体工具包信息
```
pip show <包名>
```
安装工具包
```
pip install <包名>
```
安装指定版本的工具包
```
pip install <包名>==<版本号>
```
卸载工具包
```
pip uninstall <包名>
```

    原文作者：pytorch
    原文地址: https://www.cnblogs.com/veagau/p/11730373.html
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