小白学TensorFlow（一）

tensorflow安装

在安装之前，您必须选择以下类型的TensorFlow之一来安装：

• TensorFlow仅支持CPU支​​持。如果您的系统没有NVIDIA®GPU，则必须安装此版本。请注意，此版本的TensorFlow通常会更容易安装（通常在5或10分钟内），因此即使您有NVIDIA GPU，建议先安装此版本。

• TensorFlow支持GPU。TensorFlow程序通常在GPU上的运行速度明显高于CPU。因此，如果您的系统具有满足以下所示先决条件的NVIDIA®GPU，并且您需要运行性能关键型应用程序，则应最终安装此版本。

  运行TensorFlow与GPU支持的要求

如果您使用本指南中描述的机制之一来安装具有GPU支持的TensorFlow，则系统上必须安装以下NVIDIA软件：

• CUDA®工具包8.0。有关详细信息，请参阅 NVIDIA的文档 确保将相关的Cuda路径名附加到%PATH% 环境变量中，如NVIDIA文档中所述。
• 与CUDA Toolkit 8.0相关的NVIDIA驱动程序。
• cuDNN v6或v6.1。有关详细信息，请参阅 NVIDIA的文档。请注意，cuDNN通常安装在与其他CUDA DLL不同的位置。记得将cuDNN DLL的目录添加到%PATH%环境变量中。
• 具有CUDA Compute Capability 3.0或更高版本的GPU卡。有关支持的GPU卡的列表，请参阅 NVIDIA文档。

如果您有其他版本的上述软件包，请更改为相应的版本。特别地，cuDNN版本必须完全匹配：如果找不到，TensorFlow将不会加载cuDNN64_6.dll。要使用不同版本的cuDNN，您必须从源代码构建。

本地安装

如果您未安装以下任何Python版本，请立即安装：

• Python 3.5.x 64位从python.org

• Python 3.6.x 64位从python.org

• PS： TensorFlow在Windows上支持Python 3.5.x和3.6.x

安装TensorFlow

1. 请启动终端。

2.1 要安装仅限CPU版本的TensorFlow，请输入以下命令：

pip3 install --upgrade tensorflow

2.2要安装GPU版本的TensorFlow，请输入以下命令：

pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

使用ancanda安装

需要注意的是Anaconda安装是社区支持的，没有官方支持。

以下步骤是在Anaconda环境中安装TensorFlow：

1. 按照Anaconda下载网站上的说明 下载并安装Anaconda。
   并用命令创建一个名为tensorflow的conda环境：

   conda create -n tensorflow python = 3.5

2. 通过发出以下命令激活conda环境：

   activate tensorflow

3.1 要安装仅限CPU版本的TensorFlow，请输入以下命令：

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow 

3.2 要安装GPU版本的TensorFlow，请输入以下命令（在一行中）：

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 

查看是否安装成功

使用ide或者shell运行

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))