>>添加Anaconda 仓库的镜像

Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。

提供了 Anaconda 仓库的镜像，运行以下命令:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

也可直接修改conda的配置，一般在当前用户路径下，比如C:\Users\Administrator\.condarc

如果出错，可以试着删除default。

>>关于anacond

1.安装anacond,5.01，选择python3.6

2.检测anaconda环境是否安装成功：conda –version
3.检测目前安装了哪些环境变量：conda info –envs
4. 查看当前有哪些可以使用的tensorflow版本：conda search –full -name tensorflow
5. 查看tensorflow包信息及依赖关系：conda info tensorflow

>>安装TensorFlow：

1.以管理员身份运行anacond prompt(管理员身份运行，否则会有错误)

2.创建tfenv环境，安装python3.6： conda create –name tsfenv python=3.6

3.激活tensflow的tfenv环境： activate  tsfenv  检测tfenv的环境添加到了Anaconda里面：conda info –envs

4.在tfenv环境中正式安装tensorflow包，pip install –upgrade –ignore-installed tensorflow。下载速度很慢，会提示错误

换国内镜像：pip install tensorflow -i http://pypi.douban.com/simple –trusted-host pypi.douban.com

测试：import tensorflow as tf  //不报错表示成功安装

>>TensorFlow在notebook中使用

1.激活tensorflow的tfenv环境： activate  tsfenv

2.执行conda install ipython

3.执行conda install jupyter

4.执行ipython kernelspec install–self ––user

这时会出现notebook(tsfenv)

 >>在tensorflow环境下装pandas以及matplotlib

1.激活tensorflow的tfenv环境： activate  tsfenv

2.执行conda install pandas

3.执行conda install matplotlib