TensorFlow 安装报错的解决办法

最近关注了几个python相关的公众号,没事随便翻翻,几天前发现了一个人工智能公开课,闲着没事,点击了报名。

几天都没有音信,我本以为像我这种大龄转行的不会被审核通过,没想到昨天来了审核通过的电话,通知提前做好准备。

所谓听课的准备,就是笔记本一台,装好python、tensorflow的环境。

赶紧找出尘封好几年的联想笔记本,按照课程给的流程安装。将期间遇到的问题记录一下。

1、安装Anaconda

百度下载windows版本,一路点下一步,安装好了Anaconda,自带python3.6.6。

2、安装TensorFlow

(1)打开Anaconda Prompt,输入conda env list,查看当前环境,发现只有base环境。

(2)创建TensorFlow环境,同时安装好numpy:

输入conda create -n tensorflow python=3.6 numpy pip。

(3)进入TensorFlow环境

再用conda env list,发现已经多了一个名为TensorFlow的环境。

输入:activate tensorflow ,进入环境

(4)安装TensorFlow

使用pip安装:pip install tensorflow

安装完成后用conda list 查看,发现TensorFlow1.8.0已经安装进去。

3、检查

(1)CPU不支持导致重装

进入python后,输入“import tensorflow”,结果发现报错。

错误信息有很长一串,我也看不太懂,最主要的错误信息是“DLL load failed with error code – 1073741795”

百度了一下,发现错误原因是因为太老的CPU支持不了太新版本的tensorflow,缺少一个叫VAX的功能?

遂卸载然后安装较低版本的tensorflow:

pip uninstall tensorflow

pip install tensorflow==1.5

安装完1.5版本后打开不再报错。

(2)再次测试

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('HELLO TENSORFLOW')
sess = tf.Session()
print (sess.run(hello))

输出b’HELLO TENSORFLOW’

安装成功。

4、安装jupyter notebook

按照教程,安装了一个方便编辑python的网页工具jupyter notebook

conda install jupyter

输入jupyter notebook ,可以打开浏览器,能够编程。

5、其他

说实话,我是个初学者,对这些命令具体干了什么事理解的不是太清楚,基本都按部就班。希望随着学习时间越久能有些理解吧。

在我的比较老的台式机上又安装了一下试了试,发现tensorflow1.8可以正常运行,嗯,这样的话一般的机器应该都不会存在之前那个错误吧。

 

    原文作者:tensorflow
    原文地址: https://www.cnblogs.com/douzidou/p/9287917.html
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