一般想到字符串的匹配算法，大家很快就会想到KMP，毕竟教科书上都是介绍它相关的内容，但是前面在准备面试的过程中，发现了一种效率不比它差，但是简单易懂的算法。感觉这种算法确实很有意思。

首先两个字符串
例如：在eaabb babadbbcd 中找adcbb
首先
eaabb babadbbcd ：i A
adcbb ：j B
对齐，然后一个一个匹配：得出在index为0,1,2的位置均相等，
eaabb babadbbcd
adcbb
但是index 位2的位置不相等，sunday算法的基本思路是
【1】找跳转指示：不匹配的时候，看较长的字符串中对齐后冒出了的第一个字符，这里就是b。
【2】根据指示字符找出能够跳的最大步数，尽可能的往后面跳，这里的这个字符是b,然后具体怎么跳：

1. 如果个字符不在短的字符串中出现，说明我前面和现再所处的这个字符，在我要匹配的字符串中没有，那我就直接跳过你，在你的后面开始重新匹配。比如这里的b改成z，就直接把短的给对齐到z后面。
   eaabbbabadbbcd i=7 指示a
   __ _adcbb j=0指示 a

2. 如果出现就把短字符串的最后出现b（为什么是最后出现，因为你看下面的例子，如果是前一个b对齐，那么i就跳得更远，而最后对齐这种潜在的可能匹配的情况就被忽略掉了）的位置和这个指示位置对齐。当然还是从头开始匹配，接下来看他们的前面那部分是否相等，,为什么这么对齐，因为这么对齐后可能会出现匹配，相对于一次跳一步这种方法可以尽可能的排除去不可能的情况。
   efcabcbabadbbcd i=2 指示c
   __adcbb j=0指示a

   public static int SundayMatch(String str,String patten){
   int len1=str.length();
   int len2=patten.length();
   int[] map=new int[256];
   for(int i=0;i<256;i++){
       map[i]=-1;
   }
   for(int i=0;i<len2;i++){//如果有相同的，显然就保存了最后一个字符的index
       map[patten.charAt(i)]=i;
   }
   for(int i=0;i<len1-len2;){
       int j=0;//每次跳完后j都是0
       while(j<len2){
           if(str.charAt(i)==patten.charAt(j)){
               i++;
               j++;
           }else{  //一遇到不匹配就往后跳
               int index=i+len2-j;//跳到不匹配的第一个字符，index表示它的位置
               char p=str.charAt(index);
               if(map[p]==-1){   //如果str中没有这个字符i直接跳
                   i=index+1;    //不管你前面了就直接跳到后面
               }else {
                   i=index-map[p];//index-1 - (map[p]-1) 前者表示对齐后长字符串的最后一个字符，后者表示还要往前看map[p]-1个字符是否匹配
                   //由于map[p]表示p在短字符中的index如b的最后一个index=5的话，i就必须往前看4个字符
               }
               break;
           }
       }
       if (j == len2) {
           return i - len2;//匹配完后停留在尾端，和头相差len2的距离
       }
   }
   return -1;
   

   }