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题目大意：
一个过渡有M个人，编号分别是0~m-1，每个人都不认识，只能由政府传话。
坑爹的是政府贪污，传一次话要d元，第二次要d+f元，而第三次要d+f+e元
第四次就不干了，所以说一个人你只能用3次。
输入：
有多组数据，第一行是n，m，q
n是有n个人，m是有m个传话员，q表示有q种方案
接下来m行，分别是每个传话员的e，f
接下来q行表示方案的起点，终点，需要的传话员的编号，和d
这道题要用三进制状态压缩法
为什么要用三进制，因为三进制的话每一位正好可以表示传话员的状态（传话员用了几次）
这样就非常方便了
对于d[i][j],这点非常不好理解
为什么要开这个数组，而且为什么要开这么大
对于
for(int i=1;i<=9;++i)//进行初始化
employ[i]=3*employ[i-1];为什么要这样初始化？
这都是三进制状态压缩的核心
其实我是开了个数组记录了所有的情况
对于0号传话员，他有3种传话情况，传话1，2,，3次
同样的道理，1号有三种，那么根据排列组合，总共就有3*3种使用情况
其中cnt就是记录组合数（这种方法是第几中组合情况）
其中还有一个重点是t的使用
d[i][j]表示第i个点的第j中方案（方案数和cnt是一个道理）
下面我再详细说一下组合数
对于一个传话员他有3种使用情况（使用1次，使用2次，使用3次）
第二个传话员也是有三种情况，如果说对于这两个传话员
第一个用2次，第二个用1次，那么组合数应该是12
同理第三个用3次，组合数为012
第四个用2次 2012
#include<stdio.h>
#include<queue>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
const int inf=0x3f3f3f3f;
#define maxn 105
#define maxv 10005
struct node
{
int v,z,d,next; //存一下可以连接的点，顺便用next存一下邻接表
} G[maxv];
struct Node
{
int u,cnt,dis; //dis储存当前需要的钱数（最短路算法的重点）。u储存的是顶点，cnt表示组合数
Node(int U,int CNT,int DIS)//构造函数
{
u=U,cnt=CNT,dis=DIS;
}
bool operator < (const Node&x)const//重载操作符<，最小值优先
{
return dis>x.dis;
}
};
int first[maxn],co1[maxn],co2[maxn],employ[10],d[maxn][20000],re[10];//re储存邮递员用的次数
int n,m,cc,len;
void Bllman-Ford()
{
for(int i=0;i<n;++i)
for(int j=0;j<employ[m];++j)
d[i][j]=inf; //初始化
d[0][0]=0;
priority_queue<Node>Q; //优先队列
Q.push(Node(0,0,0)); //将第一个点入列
while(!Q.empty())
{
Node q=Q.top();
Q.pop();
if(q.dis>d[q.u][q.cnt])//已经是更优的解了，很明显不需要松弛
continue;
if(q.u==n-1)//松弛到达n-1
{
printf("%d\n",q.dis);
return ;
}
for(int i=first[q.u]; i!=-1; i=G[i].next)//搜寻邻接表
{
int tmp=q.cnt;
for(int j=0;j<m;++j)//更新每一个employee在这条路上的使用次数
re[j]=tmp%3,tmp/=3;
int v=G[i].v,z=G[i].z,cost=G[i].d,t=1;//v是当前路线的终点，z是邮递员的编号，cost为邮递员第一次要的钱；
if(re[z]==1) //如果该邮递员用过了根据情况加钱
cost+=co1[z];
else if(re[z]==2)
cost+=co2[z],t=0;//t表示如果这个邮递员可以用，用过1-2次，那么组合数就可以加，如果正好用到第三次了，组合数就不加了
if(d[v][q.cnt+t*employ[z]]>q.dis+cost)//最短路核心算法
{
d[v][q.cnt+t*employ[z]]=q.dis+cost;
Q.push(Node(v,q.cnt+t*employ[z],d[v][q.cnt+t*employ[z]]));
}
}
}
printf("-1\n");
}
void add_egde(int u,int v,int z,int d) //建立邻接表
{
G[len].v=v,G[len].z=z,G[len].d=d;
G[len].next=first[u];
first[u]=len++;
}
int main()
{
employ[0]=1;
for(int i=1;i<=9;++i)//进行初始化
employ[i]=3*employ[i-1];
while(~scanf("%d%d%d",&n,&m,&cc))
{
mem(first,-1);
for(int i=0; i<m; ++i)
scanf("%d",&co1[i]);
for(int i=0; i<m; ++i)
scanf("%d",&co2[i]);
len=0;
int x,y,z,d;
for(int i=0; i<cc; ++i)
{
scanf("%d%d%d%d",&x,&y,&z,&d);
add_egde(x,y,z,d);
}
Bllman-Ford();//最短路算法
}
return 0;
}