#include <iostream>
using namespace std;
const int maxnum = 100;
const int maxint = 999999;
//Dijkstra(n, 1, dist, prev, c);
void Dijkstra(int n, int v, int *dist, int *prev, int c[maxnum][maxnum])
{
bool s[maxnum]; // 判断是否已存入该点到S集合中
for(int i=1; i<=n; ++i)
{
dist[i] = c[v][i];//别的点到i这个点的距离
s[i] = 0; // 初始都未用过该点
if(dist[i] == maxint)
prev[i] = 0;
else
prev[i] = v;
}
dist[v] = 0;
s[v] = 1;
// 依次将未放入S集合的结点中,取dist[]最小值的结点,放入结合S中
// 一旦S包含了所有V中顶点,dist就记录了从源点到所有其他顶点之间的最短路径长度
for(int i=2; i<=n; ++i)
{
int tmp = maxint;
int u = v;
// 找出当前未使用的点j的dist[j]最小值
for(int j=1; j<=n; ++j)
if((!s[j]) && dist[j]<tmp)
{
u = j; // u保存当前邻接点中距离最小的点的号码 u随之变成没有作为顶点的下标
tmp = dist[j];
}
s[u] = 1; // 表示u点已存入S集合中
// 更新dist
//以u为顶点更新数据
for(int j=1; j<=n; ++j)
if((!s[j]) && c[u][j]<maxint)
{
int newdist = dist[u] + c[u][j];
if(newdist < dist[j])
{
dist[j] = newdist;
prev[j] = u;
}
}
}
}
//searchPath(prev, 1, i);
void searchPath(int *prev,int v, int u)
{
int que[maxnum];
int tot = 1;
que[tot] = u;//追溯 从重点开始往回 找之前的节点 直到到第一个节点
tot++;
int tmp = prev[u];
while(tmp != v)
{
que[tot] = tmp;
tot++;
tmp = prev[tmp];
}
que[tot] = v;
for(int i=tot; i>=1; --i)
if(i != 1)
cout << que[i] << " -> ";
else
cout << que[i] << endl;
}
int main()
{
freopen("input.txt", "r", stdin);
// 各数组都从下标1开始
int dist[maxnum]; // 表示当前点到源点的最短路径长度
int prev[maxnum]; // 记录当前点的前一个结点
int c[maxnum][maxnum]; // 记录图的两点间路径长度
int n,line; // 图的结点数和路径数
// 输入结点数
cin >> n;
// 输入路径数
cin >> line;
int p, q, len; // 输入p, q两点及其路径长度
// 初始化c[][]为maxint
for(int i=1; i<=n; ++i)
for(int j=1; j<=n; ++j)
c[i][j] = maxint;
for(int i=1; i<=line; ++i)
{
cin >> p >> q >> len;
if(len < c[p][q]) // 有重边
{
c[p][q] = len; // p指向q
c[q][p] = len; // q指向p,这样表示无向图
}
}//将数据更加精确
for(int i=1; i<=n; ++i)
dist[i] = maxint;
/*
for(int i=1; i<=n; ++i)
{
for(int j=1; j<=n; ++j)
printf("%8d", c[i][j]);
printf("\n");
}
*/
Dijkstra(n, 1, dist, prev, c);
for(int i=2;i<=n;i++)
{
// 最短路径长度
cout << "源点到"<<i<<"个顶点的最短路径长度: " << dist[i] << endl;
// 路径
cout << "源点到最后一个顶点的路径为: ";
searchPath(prev, 1, i);
}
return 0;
}
无向图最短路径dijkstra算法
原文作者:Dijkstra算法
原文地址: https://blog.csdn.net/shadowcw/article/details/51450807
本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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