Neo4j:Cypher的时间日期范围操作

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本周我工作中有一项任务,是使用Cypher查询语言去创建一个日期范围的数据集。
我之前使用过duration函数,它能够对指定时期进行增加或删除操作,所以,我想我可以从这个函数开始。如果我想查找2019年1月1号之后一天的日期,可以通过下面的查询语句:

neo4j> WITH date("2019-01-01") AS startDate
     RETURN startDate + duration({days: 1}) AS date;
+------------+
| date       |
+------------+
| 2019-01-02 |
+------------+

下面我们扩展下这个代码,我们要得到2019年1月1号后5天的数据集,这时我们可以使用range函数。

neo4j> WITH date("2019-01-01") AS startDate
     RETURN [day in range(0, 5) | startDate + duration({days: day})]
     AS dates;
+--------------------------------------------------------------------------+
| dates                                                                    |
+--------------------------------------------------------------------------+
| [2019-01-01, 2019-01-02, 2019-01-03, 2019-01-04, 2019-01-05, 2019-01-06] |
+--------------------------------------------------------------------------+

如果你知道想要的天数,你会发现,通过上面的示例可以很容易获取这些天的集合。但是,如果我们仅知道开始日期和结束日期,要如何获取这中间天数的集合呢?这时我们就可以试试duration.inDays函数了,它能计算两个日期之间的范围。

neo4j> RETURN duration.inDays(date("2019-01-01"), date("2019-01-06")) AS difference;
+------------+
| difference |
+------------+
| P0M5DT0S   |
+------------+

这是什么鬼?别急,inDays返回的是一个对象,可以通过days属性得到天数。

neo4j> RETURN duration.inDays(date("2019-01-01"), date("2019-01-06")).days AS days;
+------+
| days |
+------+
| 5    |
+------+

下面我们更新一下最开始的示例,用开始日期和结束日期去替换到Cypher查询语句中硬编码的天数。

neo4j> WITH date("2019-01-01") AS startDate, date("2019-01-06") AS endDate
       WITH startDate, duration.inDays(startDate, endDate).days AS days
       RETURN [day in range(0, days) | startDate + duration({days: day})]
       AS dates;
+--------------------------------------------------------------------------+
| dates                                                                    |
+--------------------------------------------------------------------------+
| [2019-01-01, 2019-01-02, 2019-01-03, 2019-01-04, 2019-01-05, 2019-01-06] |
+--------------------------------------------------------------------------+

OK,关于Cypher日期范围的操作就是这么简单,希望对你有用。

    原文作者:天天写bug
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000018369052
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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