动态规划——物品无限的背包问题
物品无限的背包问题。有 n 种物品,每种均有无穷多个。第i种物品的体积为 Vi ,重量为 Wi 。选一些物品装到一个容量为 C 的背包中,使得背包内物品在总体积不超过 C 的前提下重量尽量大。 1≤n≤100 , 1≤Vi≤C≤10000 , 1≤Wi≤106 。
记忆化搜索解法
dp要初始化为无法得到的值,比如说-1,使用memset(dp, -1, sizeof(dp))
进行初始化。
int dpBag(int S) {
int& ans = dp[S];
if(ans >= 0) {
return ans;
}
ans = 0;
for(int i = 1; i <= n; i++) {
if(S >= volumn[i]) {
ans = max(ans, dpBag(S - volumn[i]) + weight[i]);
}
}
return ans;
}
递推法
void solve() {
dp[0] = 0;
int ans = -INF;
for(int i = 1; i <= C; i++) {
dp[i] = -INF;
}
for(int i = 1; i <= C; i++) {
for(int j = 1; j <= n; j++) {
if(i >= volumn[j]) {
dp[i] = max(dp[i], dp[i - volumn[j]] + weight[j]);
if(dp[i] > ans) {
ans = dp[i];
}
}
}
}
cout << ans << endl;
}
测试主程序
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
const int MAX_NUM = 100 + 5;
const int MAX_CAPACITY = 10000 + 5;
const int INF = 100000000;
// 物品种类
int n;
// 背包容量
int C;
// 体积
int volumn[MAX_NUM];
// 重量
int weight[MAX_NUM];
// dp[i]表示体积为i时的最大重量
int dp[MAX_CAPACITY];
void solve() {
dp[0] = 0;
int ans = -INF;
for(int i = 1; i <= C; i++) {
dp[i] = -INF;
}
for(int i = 1; i <= C; i++) {
for(int j = 1; j <= n; j++) {
if(i >= volumn[j]) {
dp[i] = max(dp[i], dp[i - volumn[j]] + weight[j]);
if(dp[i] > ans) {
ans = dp[i];
}
}
}
}
cout << ans << endl;
}
int dpBag(int S) {
int& ans = dp[S];
if(ans >= 0) {
return ans;
}
ans = 0;
for(int i = 1; i <= n; i++) {
if(S >= volumn[i]) {
ans = max(ans, dpBag(S - volumn[i]) + weight[i]);
}
}
return ans;
}
int main() {
while(cin >> n && n) {
cin >> C;
for(int i = 1; i <= n; i++) {
cin >> volumn[i] >> weight[i];
}
solve();
memset(dp, -1, sizeof(dp));
cout << dpBag(C) << endl << endl;
}
return 0;
}
输出数据
3 5
1 2
2 3
3 2
10
10
3 7
2 1
3 2
4 3
5
5
3 5
3 3
4 2
3 2
3
3
0
Process returned 0 (0x0) execution time : 22.801 s
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