动态规划和贪心算法的区别

1、贪心最经典的例子是找钱问题,某国钱币包含1、3、4元,如果要找6元,如何找钱会找的最少?

                贪心的思想是每次都拿最大的,先拿4元,再拿一个1元,再拿一个1元,一共是三张。每次都拿最大的就是贪心,但实际上,只需要两张三元是最优解

                所以说贪心算法不一定能得到最优解,贪心必须在一定条件下得到的才是最优解,比如我国钱币,1、5、10元,大家平时找钱使用贪心法就是最优解。

2、贪心的做法是自顶向下的,而动态规划的解法是自底向上的。

                比如还是找钱问题,动态规划的求解就是找一元如何找的最少,找两元如何找的最少,找三元如何找的最少,并且每次算当前找的最少的钱都使用了之前计算的各自的最优解,从之前所有子集的最优解中找到最优解。

                同时由于每次都记录了每个子问题的最优解,不用每次都重新求子问题的最优解,而是直接使用,就会比暴力解法快很多。

3、         1)、贪心算法是动态规划的一种特例,贪心算法能解决的问题动态规划一定能解决。动态规划能解决的问题,贪心不一定能够解决

                2)、贪心的复杂度低,动态规划的复杂度高

    原文作者:贪心算法
    原文地址: https://blog.csdn.net/a274537260/article/details/80291642
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