[云框架]TensorFlow
Github地址:
https://github.com/cloudframe…
TensorFlow是Google开源的人工智能(Machine Intelligence)软件库,是使用数据流图(Data Flow Graphs)进行数值计算的开源软件库。Tensor(张量)指在节点间相互联系的多维数据数组,Flow(流)指基于数据流图的计算。TensorFlow架构灵活,小到智能手机,大到数据中心服务器均可展开计算,同时具备很强的通用性,适用于包括图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等在内的各种计算领域。
TensorFlow具备以下特点——
灵活(Deep Flexibility):支持任何数据流图计算
便携(True Portability):支持各类计算设备
链接科研和产品(Connect Research and Product):加速研究成果转化为实际产品
自动化微分运算(Auto-Differentiation):帮助机器学习算法自动求出梯度
多语言(Language Options):利用python构建和执行计算图,支持C++的语言,未来将支持Lua、JavaScript、R等
性能优化(Maximize Performance):支持线程、队列、异步计算,并根据需要分配计算元素
自15年年底开源以来,TensorFlow迅速流行,除了Google,Airbnb、Snapchat、eBay、Twitter等知名公司也纷纷加入到TensorFlow的使用者阵营当中。
本篇云框架将以ErGo(一款基于TensorFlow的Chatbot)为例介绍TensorFlow实践。内容包括——
背景知识
业务说明
ErGo实现
整体架构
选取模型
选取数据集
创建数据集
训练
训练后数据
欢迎Star并加入讨论,QQ群:621870673
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