开源|基于TensorFlow的聊天机器人-ErGo

[云框架]TensorFlow

Github地址:

https://github.com/cloudframe…

TensorFlow是Google开源的人工智能(Machine Intelligence)软件库,是使用数据流图(Data Flow Graphs)进行数值计算的开源软件库。Tensor(张量)指在节点间相互联系的多维数据数组,Flow(流)指基于数据流图的计算。TensorFlow架构灵活,小到智能手机,大到数据中心服务器均可展开计算,同时具备很强的通用性,适用于包括图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等在内的各种计算领域。

TensorFlow具备以下特点——

  • 灵活(Deep Flexibility):支持任何数据流图计算

  • 便携(True Portability):支持各类计算设备

  • 链接科研和产品(Connect Research and Product):加速研究成果转化为实际产品

  • 自动化微分运算(Auto-Differentiation):帮助机器学习算法自动求出梯度

  • 多语言(Language Options):利用python构建和执行计算图,支持C++的语言,未来将支持Lua、JavaScript、R等

  • 性能优化(Maximize Performance):支持线程、队列、异步计算,并根据需要分配计算元素

自15年年底开源以来,TensorFlow迅速流行,除了Google,Airbnb、Snapchat、eBay、Twitter等知名公司也纷纷加入到TensorFlow的使用者阵营当中。

本篇云框架将以ErGo(一款基于TensorFlow的Chatbot)为例介绍TensorFlow实践。内容包括——

  • 背景知识

  • 业务说明

  • ErGo实现

    • 整体架构

    • 选取模型

    • 选取数据集

    • 创建数据集

    • 训练

    • 训练后数据

欢迎Star并加入讨论,QQ群:621870673

云框架系列主题,遵循APACHE LICENSE 2.0协议发布。

Spring Cloud微服务架构、SMACK大数据架构、API GATEWAY、FaaS&Serverless等更多云框架,请访问——

https://github.com/Goodrain-C…

    原文作者:好雨科技
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000010849916
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
点赞