TensorFlow运作方式

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TensorFlow构建图主要通过三个模式函数:inference(), loss(), train()

inference()

构建图,返回包含预测结果的tensor

loss()

inference()构建的图上添加loss op,以inference()的返回为输入之一,最终返回包含了损失值的tensor

training()

training()通过梯度下降算法最小化loss,并返回包括了train op输出结果的tensor

其他

也可添加evaluation()函数来在图中添加计算精确度之类的op。
一般上述的构建图步骤写在一个文件中,实际训练循环写到另一个文件中。

    原文作者:zhkai
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000007417617
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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