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TensorFlow构建图主要通过三个模式函数:inference()
, loss()
, train()
inference()
构建图,返回包含预测结果的tensor
loss()
inference()
构建的图上添加loss op,以inference()
的返回为输入之一,最终返回包含了损失值的tensor
training()
training()
通过梯度下降算法最小化loss
,并返回包括了train op输出结果的tensor
其他
也可添加evaluation()
函数来在图中添加计算精确度之类的op。
一般上述的构建图步骤写在一个文件中,实际训练循环写到另一个文件中。