排课表--拓扑排序【自己写的拓扑排序方法】[1]

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现在你总共有 n 门课需要选,记为 0 到 n-1

在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示他们: [0,1]

给定课程总量以及它们的先决条件,返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。

可能会有多个正确的顺序,你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程,返回一个空数组。

示例 1:

输入: 2, [[1,0]] 
输出: [0,1]
解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1,你需要先完成课程 0。因此,正确的课程顺序为 [0,1] 。

示例 2:

输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3,你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
     因此,一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3]

说明:

  1. 输入的先决条件是由边缘列表表示的图形,而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法
  2. 你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。

提示:

  1. 这个问题相当于查找一个循环是否存在于有向图中。如果存在循环,则不存在拓扑排序,因此不可能选取所有课程进行学习。
  2. 通过 DFS 进行拓扑排序 – 一个关于Coursera的精彩视频教程(21分钟),介绍拓扑排序的基本概念。
  3. 拓扑排序也可以通过 BFS 完成。

class Solution {
	public:
		int maxn=4000;
		vector<int> findOrder(int numCourses, vector<pair<int, int>>& prerequisites) {
			vector<int> res;
			int n=numCourses;
			vector<set<int>> vs(n);
			for(int i=0; i<prerequisites.size(); i++) {
				pair<int, int> t=prerequisites[i];
				if(!vs[t.first].count(t.second))
					vs[t.first].insert(t.second);
			}
			// cout<<vs[1].size()<<vs[0].size();
			int k=n;
			bool isok=false;
			bool vis[maxn]= {false};
			while(k--) {
				isok=false;
				for(int i=0; i<n; i++) {
					if(vs[i].size()==0&&!vis[i]) {
						isok=true;
						vis[i]=true;
						for(int j=0; j<n; j++) {
							if(!vis[j]&&vs[j].count(i))
								vs[j].erase(i);
						}
						res.push_back(i);
					}
				}
				if(!isok) break;
			}
			if(res.size()==n) {
				return res;
			} else {
				vector<int> res2;
				return  res2;
			}

		}
};

 

    原文作者:拓扑排序
    原文地址: https://blog.csdn.net/qiang_____0712/article/details/84594656
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