数据结构之图的深度递归遍历java实现

package tu;

public class Graph {

    // 存储节点信息

    private Object[] vertices;

    // 存储边的信息

    private int[][] arcs;

    // 图的顶点个数

    private int vexnum;

    // 记录地i个节点是否被访问过

    private boolean[] visited;

    // 构造方法

    public Graph(int n) {

        // 顶点个数

        vexnum = n;

        // 初始化顶点和边

        vertices = new Object[n];

        arcs = new int[n][n];

        visited = new boolean[n];

        for (int i = 0; i < vexnum; i++) {

            for (int j = 0; j < vexnum; j++) {

                arcs[i][j] = 0;

            }

        }

    }

    // 初始化节点数组

    public void addVertex(Object[] obj) {

        this.vertices = obj;

    }

    // 添加边的方法

    public void addEdge(int i, int j) {

        if (i == j)

            return;

        arcs[i][j] = 1;

        arcs[j][i] = 1;

    }

    // 得到一个初始顶点位置

    public int firstAdjVex(int i) {

        for (int j = 0; j < vexnum; j++) {

            if (arcs[i][j] > 0)

                return j;

        }

        return -1;

    }

    // 下一个临界点

    public int nextAdjVex(int i, int k) {

        for (int j = k + 1; j < vexnum; j++) {

            if (arcs[i][j] > 0)

                return j;

        }

        return -1;

    }

    // 显示访问的节点

    public void visit(int i) {

        System.out.print(vertices[i] + ” “);

    }

    // 一个连通图的深度递归遍历

    public void traverse(int i) {

        visited[i] = true;

        visit(i);

        for (int j = this.firstAdjVex(i); j >= 0; j = this.nextAdjVex(i, j)) {

            if (!visited[j])

                this.traverse(j);

        }

    }

    // 深度优先遍历

    public void depthTraverse() {

        for (int i = 0; i < vexnum; i++) {

            visited[i] = false;

        }

        for (int i = 0; i < vexnum; i++) {

            if (!visited[i])

                traverse(i);

        }

    }

    public static void main(String[] args) {

        Graph g = new Graph(8);

        Character[] vertices = { ‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘D’, ‘E’, ‘F’, ‘G’, ‘H’ };

        g.addVertex(vertices);

        g.addEdge(0, 1);

        g.addEdge(0, 2);

        g.addEdge(1, 3);

        g.addEdge(1, 4);

        g.addEdge(3, 7);

        g.addEdge(4, 7);

        g.addEdge(2, 5);

        g.addEdge(2, 6);

        System.out.println(“深度优先遍历:”);

        g.depthTraverse();

        System.out.println();

    }

}

    原文作者:数据结构之图
    原文地址: https://blog.csdn.net/an2018/article/details/48475821
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
点赞

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注