图、图的遍历、DFS生成树、BFS生成树

UDG:无向图

图分为:无向图(UDG)和有向图(DG

图的表示方法:邻接表邻接矩阵。邻接表表示参考:http://blog.csdn.net/linxinyuluo/article/details/6847851

图的遍历:深度优先遍历(Depth-First Search,DFS)和广度优先遍历(Breadth-First Search,BFS)。

深度优先遍历类似与树的先序遍历,广度优先遍历类似与树的层次遍历

深度优先遍历和广度优先遍历参考博客:https://segmentfault.com/a/1190000002685939

深度优先遍历可以通过递归或者非递归,其中非递归要采用的形式存储结点;广度优先遍历一般通过非递归,需要通过队列的形式存储结点。

c++实现:

(1)邻接矩阵无向图的DFS和BFS:https://github.com/wangkuiwu/datastructs_and_algorithm/blob/master/source/graph/iterator/udg/cplus/MatrixUDG.cpp

(2)邻接表无向图的DFS和BFS:https://github.com/wangkuiwu/datastructs_and_algorithm/blob/master/source/graph/iterator/udg/cplus/ListUDG.cpp

(3)邻接矩阵有向图的DFS和BFS:https://github.com/wangkuiwu/datastructs_and_algorithm/blob/master/source/graph/iterator/dg/cplus/MatrixDG.cpp

(4)邻接表有向图的DFS和BFS:https://github.com/wangkuiwu/datastructs_and_algorithm/blob/master/source/graph/iterator/dg/cplus/ListDG.cpp

图的生成树:

G的生成树是G的极小连通子图,图的生成树不唯一,从不同的顶点出发进行遍历,可以得到不同的生成树。

1、DFS生成树:

2、BFS生成树:BFS生成树在G的所有生成树中的高度是最低的。

参考:http://blog.csdn.net/coslay/article/details/38716183

    原文作者:数据结构之图
    原文地址: https://blog.csdn.net/KinboSong/article/details/68951572
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