个人总结，非标准，热切盼望各位看官补充或拍砖。

hash 相对 B-Tree 的优点：

1、快

不论哈希表中有多少数据，插入和删除只需要接近0(1)的时间。实际上，这只需要几条机器指令。B树的操作通常需要O(logN)的时间级。哈希表不仅速度快，编程实现也相对容易。

hash 相对 B-Tree 的缺点：

1、扩展性差，需要提前预测数据量的大小

哈希表是基于数组的，数组创建后难于扩展某些哈希表被基本填满时，性能下降得非常严重，所以程序员必须要清楚表中将要存储多少数据（或者准备好定期地把数据转移到更大的哈希表中，这是个费时的过程）。因为动态Hash一直是一个比较难的问题，所以开始为了保证较合适的填充因子，所以不得不开一个比较大的空间来存储索引，此时数据内容的条数可能并不是很多。而B树，扩展性比较好。

2、不能有序遍历数据

没有一种简便的方法可以以任何一种顺序〔例如从小到大）遍历表中数据项。B树阔以轻松搞定（中序遍历即可：O（N * log(ceil(m/2) N)）），B+树阔以更轻松地搞定（扫一遍叶子结点即可：O（N））。

3、B树磁盘IO次数少

而hash如果同一个桶里的数据如果比较多，难免增加不少IO次数。而磁盘IO次数往往决定了索引速度。

关于为什么数据库更多的采用B树系列，而不用看起来更快的hash索引，找到一篇博文，感觉说的更专业，但是要点好像不外乎上边提到的，也粘贴如下：

http://blog.sina.com.cn/s/blog_6776884e0100pko1.html

（1）Hash 索引仅仅能满足”=”,”IN”和”<=>”查询，不能使用范围查询。
     由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系，并不能保证和Hash运算前完全一样。

（2）Hash 索引无法被用来避免数据的排序操作。
     由于 Hash 索引中存放的是经过 Hash 计算之后的 Hash 值，而且Hash值的大小关系并不一定和 Hash 运算前的键值完全一样，所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算；

（3）Hash 索引不能利用部分索引键查询。
     对于组合索引，Hash 索引在计算 Hash 值的时候是组合索引键合并后再一起计算 Hash 值，而不是单独计算 Hash 值，所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候，Hash 索引也无法被利用。

（4）Hash 索引在任何时候都不能避免表扫描。
     前面已经知道，Hash 索引是将索引键通过 Hash 运算之后，将 Hash运算结果的 Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中，由于不同索引键存在相同 Hash 值，所以即使取满足某个 Hash 键值的数据的记录条数，也无法从 Hash 索引中直接完成查询，还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较，并得到相应的结果。

（5）Hash 索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高。
     对于选择性比较低的索引键，如果创建 Hash 索引，那么将会存在大量记录指针信息存于同一个 Hash 值相关联。这样要定位某一条记录时就会非常麻烦，会浪费多次表数据的访问，而造成整体性能低下。