hihocoder 1014 : Trie树

时间限制:
10000ms 单点时限:
1000ms 内存限制:
256MB

描述

小Hi和小Ho是一对好朋友,出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣,他们约定好互相帮助,在编程的学习道路上一同前进。

这一天,他们遇到了一本词典,于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题:“小Ho,你能不能对于每一个我给出的字符串,都在这个词典里面找到以这个字符串开头的所有单词呢?

身经百战的小Ho答道:“怎么会不能呢!你每给我一个字符串,我就依次遍历词典里的所有单词,检查你给我的字符串是不是这个单词的前缀不就是了?

小Hi笑道:“你啊,还是太年轻了!~假设这本词典里有10万个单词,我询问你一万次,你得要算到哪年哪月去?”

小Ho低头算了一算,看着那一堆堆的0,顿时感觉自己这辈子都要花在上面了…

小Hi看着小Ho的囧样,也是继续笑道:“让我来提高一下你的知识水平吧~你知道树这样一种数据结构么?”

小Ho想了想,说道:“知道~它是一种基础的数据结构,就像这里说的一样!”

小Hi满意的点了点头,说道:“那你知道我怎么样用一棵树来表示整个词典么?”

小Ho摇摇头表示自己不清楚。

提示一:Trie树的建立

“你看,我们现在得到了这样一棵树,那么你看,如果我给你一个字符串ap,你要怎么找到所有以ap开头的单词呢?”小Hi又开始考校小Ho。

“唔…一个个遍历所有的单词?”小Ho还是不忘自己最开始提出来的算法。

“笨!这棵树难道就白构建了!”小Hi教训完小Ho,继续道:“看好了!”

提示二:如何使用Trie树

提示三:在建立Trie树时同时进行统计!

“那么现在!赶紧去用代码实现吧!”小Hi如是说道

输入

输入的第一行为一个正整数n,表示词典的大小,其后n行,每一行一个单词(不保证是英文单词,也有可能是火星文单词哦),单词由不超过10个的小写英文字母组成,可能存在相同的单词,此时应将其视作不同的单词。接下来的一行为一个正整数m,表示小Hi询问的次数,其后m行,每一行一个字符串,该字符串由不超过10个的小写英文字母组成,表示小Hi的一个询问。

在20%的数据中n, m<=10,词典的字母表大小<=2.

在60%的数据中n, m<=1000,词典的字母表大小<=5.

在100%的数据中n, m<=100000,词典的字母表大小<=26.

本题按通过的数据量排名哦~

输出

对于小Hi的每一个询问,输出一个整数Ans,表示词典中以小Hi给出的字符串为前缀的单词的个数。

样例输入

5
babaab
babbbaaaa
abba
aaaaabaa
babaababb
5
babb
baabaaa
bab
bb
bbabbaab

样例输出

1
0
3
0

0

代码如下:

import java.util.HashMap;
import java.util.Scanner;

 class Node{
	 HashMap<Character,Node> childs;
	 int num;
	 Node(){
		 childs=new HashMap<Character,Node>();
		 num=0;
	 }
	@Override
	public String toString() {
		return "Node [childs=" + childs + ", num=" + num + "]";
	}
 }
public class Main {
	public Node insert(Node root,String str){
		Node temp=root;
		temp.num++;
		for(int i=0;i<str.length();i++){
			char ch=str.charAt(i);
			if(!temp.childs.containsKey(ch)){
				Node node=new Node();
				temp.childs.put(ch,node);
			}
			temp=temp.childs.get(ch);
			temp.num++;
		}
		return root;
	}
	public int search(Node root,String prefix){
		Node temp=root;
		for(int i=0;i<prefix.length();i++){
			char ch=prefix.charAt(i);
			if(!temp.childs.containsKey(ch)){
				return 0;
			}
			temp=temp.childs.get(ch);
		}
		return temp.num;
	}
	public static void main(String[] args){
		Scanner scan=new Scanner(System.in);
		Main m=new Main();
		Node root=new Node();
		int num=scan.nextInt();
		for(int i=0;i<num;i++){
			String s=scan.next();
			root=m.insert(root,s);
		}
		int num2=scan.nextInt();
		String[] strs=new String[num2];
		for(int i=0;i<num2;i++){
			strs[i]=scan.next();
		}
		for(int i=0;i<num2;i++){
			System.out.println(m.search(root, strs[i]));
		}
	}
}

    原文作者:Trie树
    原文地址: https://blog.csdn.net/zs709379096/article/details/75282366
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