tip：但凡要用遍历处理的二叉树问题，都可以用morris遍历来解决。时间复杂度为N，空间复杂度为1
（装逼神器，面试场提升逼格）
morris的流程：
当前节点，记为cur。
A。如果cur无左孩子，cur 向右移动。
B。如果cur有左孩子，找到左子树上最右的结点，记为 mostright.
（1） 如果mostright的右孩子为NULL，让其指向cur，cur向左移动。
（2）如果mostright指向cur,让其指向NULL，cur向右移动。
先搞左神的代码，自己手撸完再回来贴c++;
public static void morrisIn(Node head) {
if (head == null) {
return;
}
Node cur1 = head;
Node cur2 = null;
while (cur1 != null) {
cur2 = cur1.left;
if (cur2 != null) {
while (cur2.right != null && cur2.right != cur1) {
cur2 = cur2.right;
}
if (cur2.right == null) {
cur2.right = cur1;
cur1 = cur1.left;
continue;
} else {
cur2.right = null;
}
}
System.out.print(cur1.value + ” “);
cur1 = cur1.right;
}
System.out.println();
}
public static void morrisPre(Node head) {
if (head == null) {
return;
}
Node cur1 = head;
Node cur2 = null;
while (cur1 != null) {
cur2 = cur1.left;
if (cur2 != null) {
while (cur2.right != null && cur2.right != cur1) {
cur2 = cur2.right;
}
if (cur2.right == null) {
cur2.right = cur1;
System.out.print(cur1.value + ” “);
cur1 = cur1.left;
continue;
} else {
cur2.right = null;
}
} else {
System.out.print(cur1.value + ” “);
}
cur1 = cur1.right;
}
System.out.println();
}
public static void morrisPos(Node head) {
if (head == null) {
return;
}
Node cur1 = head;
Node cur2 = null;
while (cur1 != null) {
cur2 = cur1.left;
if (cur2 != null) {
while (cur2.right != null && cur2.right != cur1) {
cur2 = cur2.right;
}
if (cur2.right == null) {
cur2.right = cur1;
cur1 = cur1.left;
continue;
} else {
cur2.right = null;
printEdge(cur1.left);
}
}
cur1 = cur1.right;
}
printEdge(head);
System.out.println();
}
二叉搜索树的（查找，删除，插入）（小米面试遇到的题目）
1，删除二叉搜索树的某个结点：（面试的时候这个点没学，当场干懵逼，弱鸡）
先search，查找该结点是否存在，不存在不用删除。
如果存在该结点，删除掉该结点，把该结点的直接前驱结点，或者后继结点放在该位置。
即，左子树最右的结点，或者右子树最左面的结点。
2，查找，时间复杂度为logN.
3，插入，时间复杂度为logN.
（哈希表直接地址方法，查找时间复杂度1。然而，map(红黑树)，时间复杂度为logN ，map的key（红黑树），是基于比较的方便查找某个刚刚大于某个数的数，时间复杂度依然为logN,哈希表为N）（哈希表的增删改查都是1）
A，AVL树（平衡性高度严格的二叉平衡搜索树（每个结点的左右子树，高度差小于等于1）），
B，红黑树（具有某种平衡性的搜索二叉树）
1）根节点和叶节点全部是黑
2）相邻结点不能为红
3）任意一个结点的两个链，黑色结点的差值不大于1，（长链不超过短链的2倍）
维持平衡性有左旋转（逆时针旋转），右旋（顺时针旋转）。
