本节继续总结二叉树的变种，上节里的哈夫曼树是一种独特的二叉树，用于编解码会比较有效。这里的两种树都是BST二叉搜索树的加强版。

》BST二叉搜索树的弱点

我们之前也提到了，当插入序列是有序的时候，二叉搜索树几乎一边倒，像一个链表，这样查找的效率是低下的，接近O(N)。为了改善这一点，后来人考虑到算法效率低是因为它一边倒，太不平衡了，让它更平衡一点左右对称，查找的时候类似折半，就可以接近O(logN)了。

》AVL自平衡二叉树

1) 一句话：首先它是个二叉搜索树，其次它的任何节点的两个子树的高度差别都<=1
2)它是如何做到的？
首先，它的基础操作跟二叉搜索树一致。然而在插入或者删除节点的时候有可能破坏它的平衡性(左右高度差<=1的原则)，所以在插入和删除的时候，对二叉搜索树进行调整让它再次平衡。

旁白：所以我们在编码AVL时的思路也是这样，在插入和删除的时候进行调整。那么萌新三连来了，如何判断是否平衡？不平衡的时候怎么调整？如果分情况讨论情况是不是特别复杂？

回答：就是特别复杂。但是好在大家都已经研究透了，我们不用自己去填这个坑了。这里有一篇非常详细的文章，详细到我这一节感觉可以直接结束了。不造轮子了，请看https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3577479.html

3）总结：AVL的特点
3.1）Node节点里面新增height。这个高度代表自身高度，方便我们在插入或者删除节点后对节点进行检测是否平衡。
3.2）插入或删除后不平衡需要进行情况分析：
a.插入或者删除后偏向左子树L的左子树L，进行LL旋转
依次类推，LR，RR，RL
3.3）其中LL，RR只需要旋转一次，LR先要RR再LL旋转，RL先要LL再RR旋转。

》RB红黑树

1) 一句话：首先它是个二叉搜索树，其次它跟AVL一样，是另一种实现平衡二叉树的方式。只不过的它的规则看似更加复杂。
2)一样，看大佬的文章http://blog.csdn.net/chenhuajie123/article/details/11951777。（话说网上有些文章写的可能不对，要注意辨别，不然看个一知半解的）。
3）提个问题，AVL是最早出现的平衡二叉树算法，为啥后面还要出现红黑树？
只能说算法就是一直推陈出新的，红黑树是一种比AVL更优化的算法。这里有些说法还是比较能理解的http://blog.csdn.net/mmshixing/article/details/51692892

这篇暂时写到这里，没有这么强的功力和充足的时间，先过一下原理的东西，明白它是如何实现的。