数据结构与算法：二分查找

2019年8月31日 203次阅读来源: AlexZ33

罕见数据结构

简朴数据结构（必需明白和控制）
- 有序数据结构：栈、行列、链表。有序数据结构省空间（贮存空间小）
- 无序数据结构：鸠合、字典、散列表，无序数据结构省时刻（读取时刻快）
庞杂数据结构
- 树、堆
- 图

本系列主要内容

数组和列表：最经常运用的数据结构
- 与链表比拟，数组具有更好的缓存位置。
栈和行列：与列表相似然则更庞杂数据结构
链表：怎样经由历程它们战胜数组的不足，
- 链表许可在迭代时期有效地从序列中的任何位置插进去或删除元素。
- 链表的一个瑕玷是接见时刻是线性的(而且难以管道化)。（更快的接见，如随机接见，是不可行的）
字典：将数据以键-值对的的情势贮存
散列(表)：适用于疾速查找和检索
鸠合：适用于存储只涌现一次的元素
二叉树：以层级的情势存储数据
图和图算法：收集建模的抱负挑选
算法：包括排序、搜刮、图形算法
高等算法：动态计划、贪婪算法、BF、分治、回溯等算法范式
加密算法：

有序数据结构

数组

列表

栈

行列

链表

无序列数据结构

鸠合

字典

散列(表)

简朴算法 => 二分查找

《数据结构与算法：二分查找》

二分查找是搜刮算法中的一种，用来搜刮有序数组

二分查找：是一种简朴算法，其输入是一个有序的元素列表（必需有序的缘由稍后诠释）。假如要
查找的元素包括在列表中，二分查找返回其位置；不然返回null。

《数据结构与算法：二分查找》

Javascript ES6完成

非递归的

/** 
 * 函数binarySearch接收一个有序数组和一个元素。 假如指定的元素包括在数组中， 这个
 函数将返回其位置。 你将跟踪要在个中查找的数组部份—— 开始时为全部数组。
*/
const binarySearch = (list, item) => {
  // 数组要查找的局限
  // low、high用于跟踪要在个中查找的列表部份
  let low = 0  
  let high = list.length - 1

  while(low <= high) { // 只需局限没有缩小到只包括一个元素
    const mid = Math.floor((low + high) / 2)
    const guess = list[mid] // 找到中心的元素

    if(guess === item) { // 找到元素
      return mid
    }
    if(guess > item) { // 猜想的数大了
      high = mid - 1
    } else {　// 猜想的数小了
      low = mid + 1
    }
  }

  return null
}

const myList = [1, 3, 5, 7, 9]

console.log(binarySearch(myList, 3))
console.log(binarySearch(myList, -1))

递归的


 
const binarySearch = (list, item, low, hight) => {
  let arrLength = list.length
  while (low <= high) {
    let mid = Math.floor((low + high) / 2)
    let guess = list[mid]

    if( guess === item ) {
      return mid
    } else if (guess > item) {
      high = mid - 1
      list = list.slice(0, mid)
      return binarySearch(list, item, low, high)
    } else {
      low = mid + 1
      list = list.slice(low, arrLength)
      return binarySearch(list, item, low, high)
    }
  }
  return null 
}

const createArr = (n) => Array.from({length: n}, (v, k) => k + 1)

const myList = createArr(100)
let low = 0
let high = myList.length - 1

console.log(binarySearch(myList, 3, low, high))
console.log(binarySearch(myList, -1, low, high))