如果我有一个因子变量,比如x = factor(c(1,2,3)),那么我可以使用model.matrix函数来生成一个虚拟矩阵：

model.matrix(~x + 0)

我会得到一个矩阵,如：

  x1 x2 x3
1  1  0  0
2  0  1  0
3  0  0  1

我的问题是,如果我已经有一个大的虚拟矩阵,我怎么能把它熔化回(因子)列？

在另一个世界中,是否存在model.matrix的反函数？

最佳答案 适用于此.

我将使用插入包的汽车数据,其中包含因子格式的1-0数据而不是汽车类型.让我们将这5列(可转换,轿跑,掀背车,轿车,旅行车)转换为单因子变量Type.

library(caret)
data(cars)
head(cars[,-c(1:13)])

  convertible coupe hatchback sedan wagon
1           0     0         0     1     0
2           0     1         0     0     0
3           1     0         0     0     0
4           1     0         0     0     0
5           1     0         0     0     0
6           1     0         0     0     0


cars$Type = as.factor(apply(df,1,function(foo){return(names(df)[which.max(foo)])}))

head(cars[,-c(1:13)])

  convertible coupe hatchback sedan wagon        Type
1           0     0         0     1     0       sedan
2           0     1         0     0     0       coupe
3           1     0         0     0     0 convertible
4           1     0         0     0     0 convertible
5           1     0         0     0     0 convertible
6           1     0         0     0     0 convertible