python – 替换索引数组下面的numpy 2D数组元素

2019年8月3日 237次阅读

我搜索了之前的问题,并没有找到一个非常适合这个问题.

我将A的第j列中的所有单元格的值设置为0,其行的行数小于m [j]：

import numpy as np
n = 8
A = np.ones([n,n])
m = np.array([1,1,1,2,2,2,3,4])
for j in range(n):
    for i in range(m[j]):
        A[i,j] = 0

如何在没有’for’循环的情况下重写该脚本？

最佳答案 你可以使用
broadcasted NumPy comparison–

>>> A[np.arange(n)[:, None] < m] = 0
>>> 
array([[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 0.],
       [1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 0.],
       [1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.]])

这里,调用[：,None]增加了np.arange(n)的形状,使得比较 Divakar’s solution,这与此非常相似.

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