使用什么数据结构来构建不同大小的字符串列表的串联？ 例如., a_list = ['h','i'] b_list = ['t','h','e','r','e'] c_list = ['fr', 'ie','nd'] 理想…

我有一个包含四列的数组’x’. 对于每一行,如果第4列的值为1,那么我想删除整行： x = np.array([[1,2,3,0],[11,2,3,24],[1,22,3,1],[1,22,3,1], [5,6,7,8]…

我试图在 Java中实现np.multiply,我对它实际上在做什么很困惑.文档简单地说它是元素乘法.它与我能找到的任何数学矩阵产品都不匹配.它部分匹配元素方面的Hadamard产品,但不需要相同数量的行和列.有谁知道什…

如何在numpy中执行以下操作？ >选择包含超过50％0值的数组的所有行.>从满足1的所有行中选择第一个n(比如说2个)行.>执行某些操作并将修改后的行放在零数组的相同索引上,其形状等于1. 以下结果导…

我想构建一个矩阵,如： Col1 Col2 Col3 Coln row1 1 2 4 2 row2 3 8 3 3 row3 8 7 7 3 rown n n n n 我还没有找到python文档中的任何内容,说明如何组…

我有： >>> import numpy as np >>> a = np.arange(25).reshape(5, 5) >>> a array([[ 0, 1,…

我有一对numpy数组;这是一个简单的等效示例： t = np.linspace(0,1,100) data = ((t % 0.1) * 50).astype(np.uint16) 我希望这些是dtype f8,i2的…

我必须得到一个数组范围的总和.但是,数组范围需要从一个元素移动到另一个元素.例如,如果数组是1,2,3,4,5,6并且如果每两个元素需要添加,那么它应该添加1 2而不是2 3而不是3 4,依此类推. 我试过但没有得到正确…

我正在使用 Python 2.7和NumPy来处理大型布尔值数组. 我有一个数组A,就像这样： >>> A array([[[False, False, True, True, True], [Fals…

我搜索了之前的问题,并没有找到一个非常适合这个问题. 我将A的第j列中的所有单元格的值设置为0,其行的行数小于m [j]： import numpy as np n = 8 A = np.ones([n,n]) m = …

我正在寻找一种方法将nXaXb numpy数组转换为块对角矩阵.我已经遇到了 scipy.linalg.block_diag,其中的缺点(对于我的情况)是它需要单独给出矩阵的每个块.然而,当n非常高时,这是具有挑战性的,…

我正在尝试优化算法以减少内存使用量,并且我已经将此特定操作确定为一个痛点. 我有一个对称矩阵,沿着行的索引数组,以及沿着列的另一个索引数组(这只是我没有在行索引中选择的所有值).我觉得我应该能够同时传入两个索引,但我发现…