Write an efficient algorithm that searches for a value in an m x n matrix. This matrix has the following properties:
- Integers in each row are sorted from left to right.
- The first integer of each row is greater than the last integer of the previous row.
For example,
Consider the following matrix:
[ [1, 3, 5, 7], [10, 11, 16, 20], [23, 30, 34, 50] ]
Given target = 3
, return true
.
题目解析:
这道题让我想起了《面试题3:二维数组中的查找》,不过那个题目中是行和列分别有序,跟这道还是有点区别的。
方案一:
利用剑指offer上的类似方法,行和列都变化,其效果不太好,跟先按顺序找行,再按照行一个一个找一样,甚至比这样还差,网上好多人用这个方法,也不知道怎么想的……
class Solution {
public:
bool searchMatrix(vector<vector<int> > &matrix, int target) {
// Start typing your C/C++ solution below
// DO NOT write int main() function
if (matrix.empty() || matrix[0].empty()) {
return false;
}
int m = matrix.size(), n = matrix[0].size();
int x = 0, y = n - 1;
while (0 <= x && x < m && 0 <= y && y < n) {
if (matrix[x][y] == target) {
return true;
}
else if (matrix[x][y] > target) {
y--;
}
else {
x++;
}
}
return false;
}
};
如果不存在的话,会一直找到循环不满足为止,如果按照顺序找,根据条件还能更快退出……
方案二:
由于列和行都有序,且上一行一定小于下一行。我们可以先按照每一行的第一个元素进行二分查找,能找的更好,找不到,返回target所在的行为止,然后在该行内二分查找。
class Solution {
public:
bool searchMatrix(vector<vector<int> > &matrix, int target)
{
int low=0,high=matrix.size()-1;
if(high==-1)return 0;
int level=0;
//if(matrix[0][0]>target)return false;
while(low<=high)
{
level=(low+high)/2;
if(matrix[level][0]==target)return true;
if(matrix[level][0]>target)high=level-1;
if(matrix[level][0]<target)
{
if(level==matrix.size()-1||matrix[level+1][0]>target)
break;
else low=level+1;
}
}
low=1,high=matrix[0].size()-1;
int m;
while(low<=high)
{
m=(low+high)/2;
if(matrix[level][m]==target)return true;
if(matrix[level][m]>target)high=m-1;
if(matrix[level][m]<target)low=m+1;
}
return false;
}
};
方案三:
由于二维数组在内存中按照行顺序排放,因此这道题可以按照整体二分查找来实现。计算机中的第 i 个在二维数组中的索引应该是 [ i / cols, i % cols],对,这样就对应起来了,我们就可以通过二分查找来操作。
这个方法很巧妙,也利用了数组的特性来查找。
class Solution {
public:
bool searchMatrix(vector<vector<int> > &matrix, int target) {
int rows = matrix.size();
if(rows == 0) return false;
int cols = matrix[0].size();
//binary-search
int low = 0, high = rows * cols - 1;
while(low <= high)
{
int mid = (low + high) >> 1;
if(matrix[mid/cols][mid%cols] < target)
low = mid + 1;
else if(matrix[mid/cols][mid%cols] > target)
high = mid - 1;
else
return true;
}
return false;
}
};