我使用minimum / docker-
django-mysite映像创建了一个Pure
Python项目来测试
Python Console功能.
我使用本地Python解释器测试了Python控制台,它运行正常.
但是当我将解释器更改为远程Docker解释器时,我得到的是以下输出:
22c422193587:python /opt/.pycharm_helpers/pydev/pydevconsole.py 0 0
PyDev console: starting. Couldn’t connect to console process.
Process finished with exit code 137 (interrupted by signal 9: SIGKILL)
现在,我已经能够在运行时(在它超时之前)将bash shell执行到容器中,并且看到控制台进程已经启动并正在随机端口进行侦听.
此外,该临时容器的Docker日志显示两个数字,其中一个是正在侦听的同一本地端口(所以我猜另一个与要连接的预期外部主机端口或类似的东西相关).
时间过去了,进程和容器被杀死了.
顺便说一句,Docker Container适用于Run / Debug配置,因此它能够启动远程进程.
我已经能够使用pydevd启动从容器到IDE的调试服务器回调,并正常调试代码,所以我不知道什么可能是错的.
我认为短暂的容器没有暴露其端口,所以我不知道IDE如何连接到该容器上的进程.
谢谢你的帮助.
最佳答案 我有这个确切的问题,问题似乎是我的docker容器中的环境变量,以及PyCharm自动生成的docker容器的克隆.
这是在Django中解决这个问题的特设,首先打开:
偏好>构建执行部署>控制台> Django控制台
默认的Django Console启动脚本:
import sys
print('Python %s on %s' % (sys.version, sys.platform))
print(sys.executable)
import django;
print('Django %s' % django.get_version())
sys.path.extend([WORKING_DIR_AND_PYTHON_PATHS])
sys.path.extend([WORKING_DIR_AND_PYTHON_PATHS])
if 'setup' in dir(django): django.setup()
import django_manage_shell; django_manage_shell.run(PROJECT_ROOT)
您需要手动注入环境变量,否则解释器将无法读取POSTGRES_ENV_,如下所示:
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2',
'NAME': os.environ["POSTGRES_ENV_DB_NAME"],
'USER': os.environ["POSTGRES_ENV_POSTGRES_USER"],
'PASSWORD': os.environ["POSTGRES_ENV_POSTGRES_PASSWORD"],
'HOST': os.environ["POSTGRES_PORT_5432_TCP_ADDR"],
'PORT': os.environ["POSTGRES_PORT_5432_TCP_PORT"],
}
}
所以只需运行:
docker exec -it CONTAINER_ID python -c 'import os; print(os.environ)'
并将输出复制到剪贴板.最后,更新您的Django控制台启动脚本:
import os
os.environ = {"POSTGRES_ENV_DB_NAME":foo, "POSTGRES_ENV_POSTGRES_USER":bar}
import sys
print('Python %s on %s' % (sys.version, sys.platform))
print(sys.executable)
import django;
print('Django %s' % django.get_version())
sys.path.extend([WORKING_DIR_AND_PYTHON_PATHS])
sys.path.extend([WORKING_DIR_AND_PYTHON_PATHS])
if 'setup' in dir(django): django.setup()
import django_manage_shell; django_manage_shell.run(PROJECT_ROOT)
确保PROJECT_ROOT& WORKING_DIR_AND_PYTHON_PATHS也不需要手动设置.