《简单粗暴 TensorFlow》-PDF-下载

2023年5月30日 339次阅读来源: 我来编故事

Google 在全球有很多 GDE (Google Developers Expert)，他们都是 Google 认可的资深专家。GDE 一直致力于通过各种形式传播和推广新技术，并帮助开发者解决开发过程中遇到的问题。

每一位 GDE 都对其所在的领域作出过特殊贡献。

《简单粗暴 TensorFlow》的作者李锡涵，积极致力于 TensorFlow 的推广。这篇精简的 TensorFlow 入门指导，基于 TensorFlow 的 Eager Execution（动态图）模式，力图让具备一定机器学习及 Python 基础的开发者们快速上手 TensorFlow。

教程目录

1、前言

2、TensorFlow 安装

简易安装

正式安装

第一个程序

3、TensorFlow 基础

TensorFlow 1+1

基础示例：线性回归

4、TensorFlow 模型

模型（Model）与层（Layer）

基础示例：多层感知机（MLP）

卷积神经网络（CNN）

循环神经网络（RNN）

深度强化学习（DRL）

自定义层 *

Graph Execution 模式 *

5、TensorFlow 扩展

Checkpoint：变量的保存与恢复

TensorBoard：训练过程可视化

GPU 的使用与分配

6、附录：静态的 TensorFlow

TensorFlow 1+1

基础示例：线性回归

    原文作者：我来编故事
    原文地址: https://zhuanlan.zhihu.com/p/45598338
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