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今天分享一个关于TensorFlow教程资料，对于不学习人工智能的小伙伴可能不太了解，不过通过小编的这篇推送，感兴趣的小伙伴可以多少对TensorFlow有点了解，可以根据小编分享的课程进行深入的学习。TensorFlow进来很受欢迎，尤其是在机器学习方面，下边来简单了解一下吧！

01介绍

TensorFlow是一个免费的开源软件库，用于在一系列任务中进行数据流和可区分编程。它是一个符号数学库，也用于机器学习应用，如神经网络。它主要用于Google的研究和生产。

TensorFlow是一个用于机器学习的端到端开源平台。它拥有全面，灵活的工具，库和社区资源生态系统，可让研究人员推动ML的最新技术，开发人员可轻松构建和部署ML驱动的应用程序。

在以TensorFlow为基础的应用程序中，有自动图像字幕软件，例如DeepDream。RankBrain现在处理大量搜索查询，取代和补充传统的基于静态算法的搜索结果。

02主要功能

模型构建

使用Keras等直观的高级API轻松构建和训练ML模型，可以立即进行模型迭代和轻松调试。

可靠的ML

无论使用何种语言，轻松地在云，本地，浏览器或设备上训练和部署模型。

实验研究

一个简单而灵活的架构，可以将新概念从概念转化为代码，发展到最先进的模型，并更快地发布。

机器学习

帮助软件执行任务而无需明确编程或规则的实践。使用传统的计算机编程，程序员指定计算机应该使用的规则。但是，ML需要不同的心态。真实世界的ML更注重数据分析而不是编码。程序员提供了一组示例，计算机从数据中学习模式。可以将机器学习视为“使用数据编程”。

03TensorFlow课程

基于Python框架 TensorFlow应用实践

OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理

TensorFlow快速入门与实战

TensorFlow框架案例实战

04教程获取

微信关注“各种学习资源”公众号，后发送“20190514”即可获取