此文章旨在作者本人保存一下已经调通了的安装步骤，避免日后再次掉坑
同时也希望借此文帮助正在坑里挣扎或者即将掉坑的小白同胞们
（创作日期为2017年5月，如果是很多个月后才看到此文的小伙伴就不建议继续看下去了，估计会有新坑出现。。。）
题主电脑的GPU是NVIDIA 的TITAN X系列，支持CUDA加速，所以本文主要针对GPU版本的安装（我也安装过CPU-ONLY的版本，个人感觉比GPU版本坑少，也欢迎一起讨论）
至于大家的电脑是否支持CUDA需要在NVIDIA的官网查询一下（直接百度应该也可以搜的到）
那么我们的绕坑之旅现在开始
1.安装Anaconda3
这里需要注意的是目前的仅支持python3.5所以需要必须下载对应的版本，链接在此
下载叫做 Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe 的文件，千万不要下载错了哦
下载完成后双击exe文件即可安装
2.安装cuda8.0
在这里下载相应的CUDA版本，注意一定要是8.0版本哦，我选的是local版本
下载后双击exe文件安装
然后需要下载cudnn
这里要注意的是，安装版本一定要是v5.1，作者在这个坑里困了很久才跳出来
cudnn的安装方法很有趣，解压后会有很多文件夹，在之前安装好的cuda的根目录下，找到同样名字的文件夹，把cudnn里的文件拷到cuda的文件夹里
（感谢评论里的
@叶柒同学提供了另一种方法
“cudnn 6.0版本也可以，需要自己去CUDA下面把对应的dll文件改名为cudnn60_5.dll，然后就可以了。”）
安装全部完成后可以在cmd中输入
nvcc -V来测试一下是不是安装成功，如果成功的话会显示版本号
3.升级pip
先升级pip的版本，升级的目的是为了防止之后的反复警告
python -m pip install -U pip为了日后的pip获取资源不卡不迷之掉线（大天朝的墙你懂的）最好是在此顺便把软件获取源一同改掉
我们需要在user目录中创建一个pip目录，如：
C:\Users\你的用户名\pip然后新建一个文件叫（后缀很重要，可以先建txt，更改内容后再改后缀为ini）
pip.ini里面的内容如下 ，记得保存
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple这样的话之后就是从清华获取源了
4.安装tensorflow
使用管理员模式运行cmd（可以在开始菜单里右键管理员模式打开）
输入代码
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu默默的等待安装，注意看有没有报错
5.安装VS的支持模块
这是一个我陷进去很久的坑，如果没有装过VS的话会各种报错，解决方法是安装
（原链接已挂！待作者电脑修复好后附上网盘链接，不嫌麻烦的同学可以先安装VS全家桶）
不过为了保险起见，作者一并安装了VS2015全家桶
Free Dev Tools – Visual Studio Community 2013
6.跑个程序试试吧！
如果你顺利的进行到这一步，那么理论上来说你的电脑已经成功的安装了tensorflow
使用管理员模式打开cmd
然后输入python
接下来输入
import tensorflow as tf
如果没有报错的话安装就成功啦，你可以移步tensorflow的中文社区去试试helloworld的小代码并开启你的机器遗忘生涯
TensorFlow中文社区-首页
如果你发现了新坑也欢迎和作者讨论哦
