手把手教你在win10下安装tensorflow与keras-CPU版本【视频】
手把手教你在win10下安装tensorflow与keras-GPU版本【视频】
搞了半天终于弄完了，安装了好几次，然后就忘了在要安装的时候又要花费好长时间。所以，这次干脆将其记录下来。
首先，安装一定要看官网，一定！一定！如果安装CPU版本的tensorflow直接跳过step1
step1:安装英伟达相应的程序
- 要安装CUDA8.0（官网让你安装8.0，你就安装8.0.千万别小聪明的去安装更高的版本比如9.0.这是有教训的，我本来先安装的9.0版本的，没用！还要一个一个地把9.0版本的组件删掉，在安装8.0/(ㄒoㄒ)/~~）【CUDA Toolkit 8.0网址】
就安照这个下
两个都下下来，先安装第一个，完成后在安第二个【ps:第二个是一个补丁】。都是默认设置，傻瓜式的安装。建议不要修改，相应的配置。
2. 下载与CUDA8.0对应的cuDNN v6.1.。划重点：要与CUDA8.0对应的，其他的没用。这里我下的是CUDA8.0对应的cuDNN v6.0.也没什么问题【CUDNN下载地址】
之后将其解压：
得到：
在将其复制到CUDA8相应的文件夹
这样，这一步算是完成了
step2:安装anconda
我安装的是Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64，大家可以到清华镜像去下载。由于墙的原因直接到外网下回很慢【清华镜像】【你一定要下tensorflow支持的python版本，不是越高越好】之后就是傻瓜式的安装了，还是建议默认设置
打开这个，输这个(CPU版本：pip install tensorflow[不需要后面的-gpu后缀])：
之后就是慢慢等就可以了,完成后在输入下面的[pip install keras]
这样tensorflow和keras就算是完成了
【python -m pip install –upgrade pip】
step3:
安装pycharm，这是一款开发工具，建议下载2017.2.4的版本，更高的版本我式了有一点问题【2017.2.4 for Windows (exe)的pycharm】之后就是傻瓜式的安装了，还是建议默认设置
这样就大功告成啦！
附：需要把anconda环境引入到pycharm中
第一步
第二步
将interpreter中的环境改成anconda环境【要先apply在点ok】
最后是测试：
建一个py文件，引入tensorflow和keras不报错。【cv2只是一个示列】
ps安装cv2的代码：
conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3
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