背景：
目前由我个人了解到，当前最新版TensorFlow1.12.0官网中的.whl文件下载链接对Python3仅支持到Python3.6版本，而目前最新版Anaconda3已经配备Python3.7，所以在安装了Anaconda3之后将无法顺利安装TensorFlow1.12.0，经过搜索研究实践，实现基于Python3.7顺利安装好TensorFlow并应用。
TensorFlow 安装环境：
CentOS7,
Anaconda 2018.12 for Linux (Python3.7),
TensorFlow1.12.0。
备注：关于Java JDK，由于CentOS7自带OpenJDK，但开发环境需要JDK环境，所以在安装好CentOS7之后通常第一步就是卸载自带的Open JDK，再下载安装JDK，本文重点在TensorFlow安装，所以此处仅作备注，若有疑问可搜索或留言，我会尽我所知给予解答。
TensorFlow 安装步骤：
这里我选择用最简单的pip安装方式，官方推荐用虚拟环境安装方式。
官网链接如下：
使用 pip 安装 TensorFlow | TensorFlow tensorflow.google.cn
一、检查配置环境
python3 –version
pip3 –version
virtualenv –version
在Anaconda3安装好之后，需要再执行如下命令：
pip3 install –upgrade pip3
pip3 install –upgrade virtualenv
pip3 install –upgrade scipy
二、下载TensorFlow的安装包 ( .whl文件 )
这里以CPU版本为例，复制打开下图中的链接即可下载 .whl文件。
在 TensorFlow 官网下载如上 TensorFlow 1.12.0 版本
下载完成后将文件名中的cp36都修改为cp37，因为cp36即表示3.6版本，修改后如下：
tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
开始安装 TensorFlow，在Terminal执行如下：(cd 至.whl文件目录)
pip3 install tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
安装 TensorFlow 完成时显示上图信息
执行如下测试代码：
如上图表示 TensorFlow 安装成功
这里可以看到 RuntimeWarning: compiletime version 3.6 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.7 可忽略，运行正常。
注意：在GitHub的TensorFlow Issue上看到 async and await are reserved keywords in python 3.7，所以当无法执行 import tensorflow as tf 时，可参考如下链接：
解决Python3.7不能安装tensorflow的问题 www.jianshu.com
Invalid syntax error while importing tensorflow in python3.7.0 · Issue #20690 · tensorflow/tensorflow github.com
但是在CentOS7的Anaconda2018.12版本中 /root/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py 打开此文件搜索 async 并未发现需要替换修改的重复关键字内容。
在除夕这天完成此篇推文，学习打卡完成，这里祝福阅读者新年技术进阶！
以上内容希望对 TensorFlow 学习者有所帮助，少走弯路。如有误导，欢迎各位大神留言更正，非常感谢！
