注：此安装版本是为验证《利用Pyhon进行数据分析》中例子，所以选择和书中相近的安装版本Epd_Free-7.3-2-win-86.msi（最好能找到一模一样的安装包，但我没找到 ）

一、Python安装

      1、下载Python安装包

             下载地址：http://epdfree-7-3-2.software.informer.com/download/

      2、安装

             运行该安装包并接受默认的安装位置：C:\Python27（若以前在此路径安装过Python可能需要将其删除）

      3、验证

            验证是否已成功将Python添加到系统路径

            打开命令提示符输入python，展示结果如下即为成功

可能遇到的问题：

 命令提示行输入python后，什么信息也没展示，需清理windows环境变量

          1、之前没有安装过Python，在path中添加 C:\Python27;C:\Python27\Scripts

           2、之前安装过Python，删除系统和用户Path变量中与之相关的一切路径。在修改路径之后，需要重启命令提示符才能使修改生效。

二、安装pandas

    pandas提供了是我们能够快速便捷的处理结构化数据的大量数据结构和函数。

    对应 EPDF0ree的版本是pandas-0.9.0.win32-py2.7.exe

   1、下载安装包

          下载地址：https://pypi.python.org/pypi/pandas/0.9.0/#downloads

   2、安装。

   3、验证

         启动IPython进行验证，在命令行输入 ipython

                  1> 引入pandas绘制一个简单的matplotlib图形

matplotlib ： 

• 是最流行的用于绘制数据图表的Python库，
• 非常适合创建出版物上用的图表，
• 与IPython结合的很好，提供了一个非常好用的交互式数据绘图环境。
• 绘制的图表也是交互式的，可以利用绘图窗口中的工具栏放大图表中的某个区域或对整个图表进行平移浏览，

                           输入：import pandas，

                                       plot(arange(10))

                                      如果成功会弹出一个绘图窗口

                  2> 验证IPython HTML notebook是否安装成功

                           在命令提示符输入 $ ipython notebook –pylan=inline

                           会弹出一个浏览器界面，展示如下：

END