1.下载安装文件 https://www.anaconda.com/download/     

2.下载好后一路回车安装，添加环境变量 C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin;  

3.验证：

     安装anaconda之后 打开Anaconda Prompt 输入 conda –version 验证并查看版本

                                                                        输入 conda list 命令可以看已经安装的python包

                                                                        输入 jupyter notebook, 直接浏览器打开，可以在上面写，执行

4.安装python 

   打开 Anaconda Prompt 输入 conda create –name py36 python=3 

   #其中py36是环境名字，python=3是我们需要的版本，然后耐心等待整个程序的安装

5.激活python环境 

   Anaconda Prompt下 输入 activate py36

6.打开anaconda navigator 点击Environment，root是我们的安装环境，py36是上面安装的环境

安装wordcloud

1、下载安装文件：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud

2、Anaconda Prompt 下进入wordcloud的目录 运行 pip install 文件名

 第一个作业啦啦啦啦，感谢101python 

# coding:utf8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf8")

from PIL import Image, ImageSequence
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
import os
def read_content(content_path):
    '''读取目录下的所有文件并合并成一个内容块返回'''
    #初始化内容为空
    content=''
    #使用os模块的listdir函数枚举文件夹下的所有文件
    for f in os.listdir(content_path):
        #拼接文件完整路径
        file_fullpath=os.path.join(content_path,f)
        #判断是否是文件
        if os.path.isfile(file_fullpath):
            print('loading{}'.format(file_fullpath))
            #将文件内容进行拼接
            content+=open(file_fullpath,'r').read()
            #每首歌词之间用换行符分割
            content+='\n'
    print('done loading')
    return content

#读取文件夹内容
content=read_content('E:/song/data')
print('\n显示内容的前面部分...\n')
print(content[:99])

import jieba.analyse

# 这里使用jieba的textrank提取出1000个关键词及其比重
result = jieba.analyse.textrank(content, topK=1000, withWeight=True)

# 生成关键词比重字典
keywords = dict()
for i in result:
    keywords[i[0]] = i[1]
print(keywords)



# 初始化图片
image = Image.open('E:/song/data/12.png')
graph = np.array(image)

# 生成云图，这里需要注意的是WordCloud默认不支持中文，所以这里需要加载中文黑体字库

# wc = WordCloud(font_path='E:/song/fonts/simkai.ttf', #路径不存在时读取系统字体路径
#     background_color='white', max_words=1000, mask=graph)
wc = WordCloud(font_path='C:\Windows\Fonts\simkai.ttf',
    background_color='white', max_words=1000, mask=graph)
wc.generate_from_frequencies(keywords)
image_color = ImageColorGenerator(graph)

# 显示图片
plt.imshow(wc)
plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_color))
plt.axis("off") # 关闭图像坐标系
plt.show()