Java基础系列
序
本文主要记录hashmap的几个要点。
几个参数
初始容量
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16; 初始容量：16最大容量
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; 最大容量：2的30次方：1073741824默认负载因子
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;扩容倍数
newCap = oldCap << 1; 扩容倍数：*2倍
get的基本过程
当我们调用get()方法，HashMap会使用键对象的hashcode找到bucket位置，然后获取值对象。如果有两个值对象储存在同一个bucket，会调用keys.equals()方法去找到链表中正确的节点，最终找到要找的值对象。
put的过程
/**
* Implements Map.put and related methods
*
* @param hash hash for key
* @param key the key
* @param value the value to put
* @param onlyIfAbsent if true, don't change existing value
* @param evict if false, the table is in creation mode.
* @return previous value, or null if none
*/
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}修改modCount，也会判断是否需要resize。
hash碰撞时的处理
当hash冲突时，以前都是用链表存储，在java8里头，当节点个数>=TREEIFY_THRESHOLD – 1时，HashMap将采用红黑树存储，这样最坏的情况下即所有的key都Hash冲突，采用链表的话查找时间为O(n)，而采用红黑树为O(logn)。
rehash的时机及过程
默认的负载因子大小为0.75，也就是说，当一个map填满了75%的bucket时候，和其它集合类(如ArrayList等)一样，将会创建原来HashMap大小的两倍的bucket数组，来重新调整map的大小，并将原来的对象放入新的bucket数组中。这个过程叫作rehashing，因为它调用hash方法找到新的bucket位置。
