Python新特性合集

本片文章将集中介绍5个python3的新特性，由于每个特性的改动比较小，所以放到一个合集里面

1、Python3的除法

对比一下Python2和Python3的除法

python3：

>>> 100/5
20.0
>>> 100.0/5
20.0
>>> 100//5
20
>>> 100/7
14.285714285714286
>>> 100//7
14

可以看出Python3的除法遵从以下规则

1. 无论整除与否都返回浮点数
2. floor除法（//）返回向下取证的整数结果
3. Python3的这种除法规则保证了除法的结果一定是数值准确的，不会出现100/7=14这种情况

再看看python2的除法：

>>> 100/5
20
>>> 100.0/5
20.0
>>> 100/7
14
>>> 100.0/7
14.285714285714286
>>> 100//7
14
>>> 100.0//7
14.0
>>> 100.0//5
20.0

可以看出python2里面的除法的语法更像是C语言那种风格，int相除得到int，有浮点数参与的除法得到浮点数。 floor 除法也遵从上述原则。

2、Python3的矩阵乘法符号

在python3.5之后使用例如numpy进行科学运算的时候，可以使用“@”直接进行举证的乘法运算了。

>>> import numpy as np
>>> a=np.array([[1,2,3],[123,5,61],[9,6,-3]])
>>> a@a
array([[ 274,   30,  116],
       [1287,  637,  491],
       [ 720,   30,  402]])
>>> a@a@a@a@a@a@a@a
array([[ 134837945986,   25136379570,   62890687970],
       [1347945735285,  292595126821,  616252333325],
       [ 320633136090,   54125094810,  151255191066]])

#python2中的矩阵乘法如下
>>> np.dot(a,a)
array([[ 274,   30,  116],
       [1287,  637,  491],
       [ 720,   30,  402]])

3、Python3的高级解包特性

在python3中现在可以用这样的语法：

>>> a,b,*rest,c,d = range(1,8)
>>> rest
[3, 4, 5]
>>> a
1
>>> b
2
>>> c
6
>>> d
7

这个特性可以用来直接获取文本的第一行和最后一行：

>>> f=open("sample.txt","r")
>>> fl,*rest,ll = f.readlines()
>>> fl
'fisrt line\n'
>>> ll
'lastline\n'

4、Python3函数的关键词唯一参数

在python2中如果不小心给一个函数传递多余的参数，可能会被后面的关键字接收：

>>> def fun(a,b,key1=None,key2=None):
...     if key1 or key2:
...         print key1,key2
...     else:
...         print a,b
... 
>>> fun(1,2)
1 2
#3就不小心被key1接收了，导致非预期的行为
>>> fun(1,2,3)
3 None
>>> 

在Python3中可以使用“*”隔离函数的两种参数：

>>> def fun(value1,value2,*, key1=None,key2=None):
...     if key1 or key2:
...         print (key1,key2)
...     else:
...         print (value1,value2)
... 
#错误传递的参数会导致报错
>>> fun(1,2,3)
Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: fun() takes 2 positional arguments but 3 were given
>>> fun(1,2)
1 2

或者使用*args灵活接收传递的多余参数：

>>> def fun(value1,value2,*args, key1=None,key2=None):
...     if key1 or key2:
...         print (key1,key2)
...     else:
...         print (value1,value2,args)
... 
>>> 
>>> 
>>> fun(1,2)
1 2 ()
#*args接收多余的参数
>>> fun(1,2,3,4,5)
1 2 (3, 4, 5)
>>> fun(1,2,3,4,5,key1=6,key2=7)
6 7

5、Python3中range,itertools.izip,dict.itervalues等都变为迭代器

在Python2中，我们知道range(100)回返回一个列表，xrange(100)则返回一个迭代器。由于列表也是可以迭代的，所以以下两者几乎是等价的，除了速度和内存上使用的差异，可以理解为range（10）是提前算出列表再进行迭代，而xrange是每一个循环进行一次计算，生成下一个值。

for i in range(10) == for i in xrange(10)

在Python3中：

• range被python2中的xrange替代
• xrange取消

看下面的例子：

#Python2
>>> range(10)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> xrange(10)
xrange(10)
>>> type(xrange(10))
<type 'xrange'>

#python3
>>> range(10)
range(0, 10)
#range不再返回一个列表
>>> type(range(10))
<class 'range'>
#想要得到列表需要用list转换一下
>>> list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

同样，range, zip, map, dict.values这些也都变成了迭代器，而不是返回一个“可迭代的列表”。