最近在学习 Tensorflow Object Detection，有几个报错点记录下，提供给大家参考，若有不对的地方还请各位指教。

当我们进行tensorflow object detetion训练是，需要安装Protoc。

1. 进入Protoc下载界面（https://github.com/google/protobuf/releases）

   image
   下载如上图所示的安装包

2. 下载文件解压之后

   屏幕快照 2017-12-04 下午2.34.51.png

把protoc文件复制到 （/usr/local/bin/protoc ）

屏幕快照 2017-12-04 下午2.34.51.png

1. 下载tensorflow/models 文件

git clone https://github.com/tensorflow/models.git

1. 在进行编译Protobuf，需要进入tensorflow/models ，运行下面命令进行编译：

protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.

注意这里的protoc 要加上之前路径：

/usr/local/bin/protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.

1. 运行完之后就可以cd 进入 object-detection文件，运行 jupyter-notebook 查看notebook Demo。

2. 当我们在Pycharm 中写入代码打算自己调用object-detection模型时，会需要写入代码

from utils import label_map_util 

如果已经安装了utils环境，把上面代码换成

from /path/  utils import label_map_util

要注意点：path为存放object-detection/utils 路径

如果没有安装，cmd 执行 pip install untils 安装之后再执行上述操作。
（这个方法 理论上不是最好的解决方法，文件太深那path会太长，还需要研究）