在阿里云注册了一个小型的服务器，用于神经网络环境搭建，以下是搭建的流程。
搭建环境：
centos 6.5 python
搭建目标：
python 2.7
tensorflow 1.5
jieba 0.39
pytorch
keras 2.1.6
步骤一： 安装环境工具
conda
下载安装工具（网址为anaconda官网 linux python2.7安装包）
wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
问题：
bunzip2: command not found
解决：
yum install -y bzip2
问题：
conda 命令不存在，重启服务器
解决：
reboot
步骤二： 安装环境
安装包
conda install tensorflow==1.5
conda install python==2.7
pip install jieba==0.39
conda install pytorch
conda install keras==2.1.6
如果不能安装或者找不到包，使用
pip install
或者
pip3 install
(pip3安装方法： python3 get-pip.py)
步骤三：测试
python
>>>import tensorflow
>>>import keras
1.png
测试没有问题
其他问题
在运行程序过程中发现，matplotlib会出现问题,不能使用显示图片（centos也不支持图片显示，所以改为生成图片）
import matplotlib.pyplot as plt
2.png
from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
解决方案
yum install mesa-libGL-devel
解决后使用 plt.show() 会报错
3.png
raise RuntimeError(‘Invalid DISPLAY variable’)
RuntimeError: Invalid DISPLAY variable
解决方案：
在导入matplotlib模块前添加：
import matplotlib
matplotlib.use(‘Agg’)
修改plt.show()代码为plt.savefig()
测试：
import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use(“Agg”)
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-1,1,50)
y = 2*x+1
plt.plot(x,y)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x7fec43af8350>]
plt.savefig(“a.jpg”)
5.png
6.png
附加知识：
yum和apt-get的区别
一般来说著名的linux系统基本上分两大类：
1.RedHat系列：Redhat、Centos、Fedora等
2.Debian系列：Debian、Ubuntu等
RedHat 系列
1 常见的安装包格式 rpm包,安装rpm包的命令是“rpm -参数”
2 包管理工具 yum
3 支持tar包
Debian系列
1 常见的安装包格式 deb包,安装deb包的命令是“dpkg -参数”
2 包管理工具 apt-get
3 支持tar包
解决方案参考网址：
https://blog.csdn.net/u014134138/article/details/77692756
