ApacheCN 活动汇总 2019.2

2019年4月26日 230次阅读 来源: 人工智能

招贤纳士

  • 征集网站设计人员（设计网站整体布局和未来）
  • 踊跃号召敢兴趣参与项目维护的负责人（各个学习领域）
  • 欢迎做实事的人参与到组织建设中来（开源不是一个人的事，一起来做对开源有价值的社区吧！）
  • 联系方式 QQ: 529815144 （权利分配灵活：能者居之！欢迎你们的到来）

翻译征集

要求：

  • 机器学习/数据科学相关
  • 或者编程相关
  • 原文必须在互联网上开放
  • 不能只提供 PDF 格式（我们实在不想把精力都花在排版上）
  • 请先搜索有没有人翻译过

【请在这里留言】

翻译活动

PyTorch 1.0 文档翻译活动

参与方式：https://github.com/apachecn/p…

整体进度：https://github.com/apachecn/p…

项目仓库：https://github.com/apachecn/p…

进度：教程部分：认领 35/37，翻译 26/37；文档部分：16/39，翻译 8/39

章节贡献者进度
教程部分––
Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz@bat67100%
What is PyTorch?@bat67100%
Autograd: Automatic Differentiation@bat67100%
Neural Networks@bat67100%
Training a Classifier@bat67100%
Optional: Data Parallelism@bat67100%
Data Loading and Processing Tutorial@yportne13100%
Learning PyTorch with Examples@bat67100%
Transfer Learning Tutorial@jiangzhonglian100%
Deploying a Seq2Seq Model with the Hybrid Frontend@cangyunye100%
Saving and Loading Models@sfyumi
What is <cite>torch.nn</cite> _really_?@lhc741
Finetuning Torchvision Models@ZHHAYO100%
Spatial Transformer Networks Tutorial@PEGASUS1993100%
Neural Transfer Using PyTorch@bdqfork100%
Adversarial Example Generation@cangyunye100%
Transfering a Model from PyTorch to Caffe2 and Mobile using ONNX@PEGASUS1993100%
Chatbot Tutorial@a625687551100%
Generating Names with a Character-Level RNN@hhxx2015100%
Classifying Names with a Character-Level RNN@hhxx2015100%
Deep Learning for NLP with Pytorch@BreezeHavana
Introduction to PyTorch@guobaoyo100%
Deep Learning with PyTorch@bdqfork100%
Word Embeddings: Encoding Lexical Semantics@sight007
Sequence Models and Long-Short Term Memory Networks@ETCartman100%
Advanced: Making Dynamic Decisions and the Bi-LSTM CRF@JohnJiangLA
Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention@mengfu188100%
DCGAN Tutorial@wangshuai9517
Reinforcement Learning (DQN) Tutorial@BreezeHavana
Creating Extensions Using numpy and scipy
Custom C++ and CUDA Extensions@Lotayou
Extending TorchScript with Custom C++ Operators
Writing Distributed Applications with PyTorch@firdameng
PyTorch 1.0 Distributed Trainer with Amazon AWS@yportne13100%
ONNX Live Tutorial@PEGASUS1993100%
Loading a PyTorch Model in C++@talengu100%
Using the PyTorch C++ Frontend@solerji100%
文档部分––
Autograd mechanics@PEGASUS1993100%
Broadcasting semantics@PEGASUS1993100%
CUDA semantics@jiangzhonglian100%
Extending PyTorch@PEGASUS1993
Frequently Asked Questions@PEGASUS1993
Multiprocessing best practices@cvley
Reproducibility@WyattHuang1
Serialization semantics
Windows FAQ@PEGASUS1993
torch
torch.Tensor@hijkzzz100%
Tensor Attributes
Type Info@PEGASUS1993100%
torch.sparse
torch.cuda@bdqfork100%
torch.Storage
torch.nn
torch.nn.functional@hijkzzz
torch.nn.init@GeneZC
torch.optim@qiaokuoyuan
Automatic differentiation package – torch.autograd
Distributed communication package – torch.distributed
Probability distributions – torch.distributions
Torch Script
Multiprocessing package – torch.multiprocessing@hijkzzz100%
torch.utils.bottleneck
torch.utils.checkpoint
torch.utils.cpp_extension
torch.utils.data
torch.utils.dlpack
torch.hub
torch.utils.model_zoo
torch.onnx@guobaoyo100%
Distributed communication package (deprecated) – torch.distributed.deprecated
torchvision Reference
torchvision.datasets
torchvision.models
torchvision.transforms
torchvision.utils

HBase 参考指南 3.0 翻译活动

参与方式：https://github.com/apachecn/h…

整体进度：https://github.com/apachecn/h…

项目仓库：https://github.com/apachecn/h…

进度：认领 1/31，翻译 0/31

章节译者进度
Preface
Getting Started
Apache HBase Configuration
Upgrading
The Apache HBase Shell
Data Model
HBase and Schema Design
RegionServer Sizing Rules of Thumb
HBase and MapReduce
Securing Apache HBase
Architecture
In-memory Compaction
Backup and Restore
Synchronous Replication
Apache HBase APIs
Apache HBase External APIs
Thrift API and Filter Language
HBase and Spark@TsingJyujing
Apache HBase Coprocessors
Apache HBase Performance Tuning
Troubleshooting and Debugging Apache HBase
Apache HBase Case Studies
Apache HBase Operational Management
Building and Developing Apache HBase
Unit Testing HBase Applications
Protobuf in HBase
Procedure Framework (Pv2): HBASE-12439
AMv2 Description for Devs
ZooKeeper
Community
Appendix

比赛组队

（暂无）

图书捐赠

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学习活动

深度学习 TensorFlow – 第1期

参与

  • QQ群: 809872385
  • 时间周期: 2018-12-10～2018-12-21 （共 14 天）
  • 学习方式: 自主留言进度，无监督模式（主要是先过一遍，然后实现文档中的代码效果，有问题留言）

内容

  1. 安装

  2. 学习（教程）

    1. 开始使用 TensorFlow

    2. 学习和使用机器学习

  3. 学习快的，可以帮助协助回答问题
  4. 学习快的，可以继续往下预习后面内容

咨询

学习路线

个性化服务（辅助：学习）

  • 基础算法、数据平台、面试、机器学习、DL、NLP， 其他的可以留言（目前暂付费: 50元 – 直接付费，留言QQ）
  • 针对.. 找对象，也可以咨询（目前免费.. 哈哈，可以聊聊自己的心得分享给大家）
  • 联系QQ: 529815144
  • 社区福利群: 724187166

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《ApacheCN 活动汇总 2019.2》

    原文作者：人工智能
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000018109994
    本文转自网络文章，转载此文章仅为分享知识，如有侵权，请联系博主进行删除。
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