神经网络结构设计指导原则
原文 http://blog.csdn.net/ybdesire/article/details/52821185
下面这个神经网络结构设计指导原则是Andrew NG在coursera的ML课程中提到的：
- 输入层：神经元个数=feature维度
- 输出层：神经元个数=分类类别数
- 隐层：
- 默认只用一个隐层
- 如果用多个隐层，则每个隐层的神经元数目都一样
- 隐层神经元个数越多，分类效果越好，但计算量会增大
神经网络结构设计指导原则——输入层：神经元个数=feature维度 输出层：神经元个数=分类类别数，默认只用一个隐层 如果用多个隐层，则每个隐层的神经元数目都一样...
原文作者：weixin_33805992
原文地址: https://blog.csdn.net/weixin_33805992/article/details/85975131
本文转自网络文章，转载此文章仅为分享知识，如有侵权，请联系博主进行删除。
原文地址: https://blog.csdn.net/weixin_33805992/article/details/85975131
本文转自网络文章，转载此文章仅为分享知识，如有侵权，请联系博主进行删除。
