Loss层面：
- 做Regularization/加入Weight_Decay
Data层面：
- 做Data_Augumentation
Net层面：
- 加入Dropout
- 使用BatchNorm（加速收敛、提高泛化能力、优化初始化）
训练层面：
- Early_Stopping（参考验证集）
提高泛化能力/减轻过拟合
原文作者：CosmosHua
原文地址: https://blog.csdn.net/CosmosHua/article/details/105239397
本文转自网络文章，转载此文章仅为分享知识，如有侵权，请联系博主进行删除。
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