你的预测建模问题适合选择何种神经网络？对于初学者而言，深度学习领域很难知道要使用什么类型的网络。因为有许多类型的网络可供选择，每天都会有新的方法被发布和讨论。
更糟糕的是，大多数神经网络足够灵活，即使在使用错误类型的数据或预测问题时，也可以工作（进行预测）。
在这篇文章中，你会学到三种主要类型的人工神经网络的建议用法。
阅读这篇文章后，你会了解：
- 在解决预测建模问题时要关注哪种类型的神经网络。
- 何时使用，或不使用，或者可以尝试在项目中使用MLP，CNN和RNN。
- 在选择模型之前，要考虑使用混合模型并清楚地了解项目目标。
