如何选择适合自己项目的神经网络

你的预测建模问题适合选择何种神经网络?对于初学者而言,深度学习领域很难知道要使用什么类型的网络。因为有许多类型的网络可供选择,每天都会有新的方法被发布和讨论。

更糟糕的是,大多数神经网络足够灵活,即使在使用错误类型的数据或预测问题时,也可以工作(进行预测)。

在这篇文章中,你会学到三种主要类型的人工神经网络的建议用法。

阅读这篇文章后,你会了解:

  • 在解决预测建模问题时要关注哪种类型的神经网络。
  • 何时使用,或不使用,或者可以尝试在项目中使用MLP,CNN和RNN。
  • 在选择模型之前,要考虑使用混合模型并清楚地了解项目目标。

文章链接:一文简述如何为自己的项目选择合适的神经网络

    原文作者:whale52hertz
    原文地址: https://blog.csdn.net/whale52hertz/article/details/81178658
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