问题描述
一个人上台阶,台阶有n级,他可以一次上1级,可以一次上2级,也可以一次上3级,问上这个n级的台阶一共有多少种上法。
问题分析
首先我们先归纳分析一下一些比较简单的情况:
如果台阶只有1级,那么他一次就可以上去,很显然,上法只有1种;
如果台阶有2级,那么他可以1-1,也可以直接上到2级,这时一共有2种上法;
如果台阶有3级,那么他可以1-1-1,可以1-2,可以2-1,也可以直接上到3,这样一共有4种上法;
如果台阶为4级,那么他可以1-1-1-1,可以1-1-2,可以1-2-1,可以2-1-1,可以1-3,可以3-1,也可以2-2,一共有7种上法;
………………
………………
………………
通过简单的分析,我们发现台阶数为4的时候,其上法等于1+2+4,也就是台阶数为1,2,3的上法的总和,依次类推。
一般情况下,我们把n级台阶的跳法写成n的函数f(n)。当n大于等于4时,f(n)=f(n-1)+f(n-2)+f(n-3),即若要跳到n级台阶等于从n-1级台阶再跳1级,或从n-2级台阶再跳2级,或者从n-3级台阶再跳3级。
/ 1 n=1
/
/ 2 n=2
f(n)=
\ 4 n=3
\ \ f(n-1)+f(n-2)+f(n-3) n>=4
有了这个状态转移公式,并且满足动态规划的条件(最优子结构,无后效性等),就能用动态规划来求解。
JAVA代码实现:
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int num = scanner.nextInt();
int[] step = new int[num];
step[0]=1;
step[1]=2;
step[2]=4;
if(num <= 3)
{
System.out.println("需要的步数:"+ step[num-1]);
}
for(int i = 3; i < num; i++)
{
step[i]=step[i-1]+step[i-2]+step[i-3];
}
System.out.println("需要的步数:"+ step[num-1]);
}